цифровая новость

Исследователи Мичиганского университета в сотрудничестве с Национальным институтом астрофизики, оптики и электроники в Пуэбле (Мексика) создали ИИ-модель для расшифровки звуков собачьего лая.

Исследователи собрали и загрузили в модель машинного обучения Wav2Vec2 записи лая 74 домашних собак в разных ситуациях: стук в дверь, появление незнакомца, игра, речь хозяина, нападение на хозяина.

Итоги эксперимента показали 70% точности в определении настроения питомца, породы, возраста и пола.