Академик Инженерной академии Китая Пань Делу: Междисциплинарные научные алгоритмы — источник развития морского ИИ
На 5-м Форуме по искусственному интеллекту в океанологии академик Пань Делу подчеркнул, что развитие морского ИИ требует совершенствования данных, алгоритмов и их интеграции с практическими потребностями
Короткое резюме
На 5-м Форуме по искусственному интеллекту в океанологии, состоявшемся 25 апреля, академик Инженерной академии Китая Пань Делу заявил, что основой развития морского искусственного интеллекта являются три ключевых элемента: основа (данные), источник (алгоритмы) и путь (применение). Он отметил, что морские науки сильно зависят от наблюдений, и спутниковое дистанционное зондирование предоставляет широкий спектр непрерывных пространственно-временных данных.
Пань Делу подчеркнул, что фундаментом морского ИИ являются умные данные спутникового зондирования, требующие высокого качества, многомасштабности и непрерывной стабильности. Особое внимание необходимо уделить точному получению информации от поверхности до подводных слоёв. Однако наличие данных недостаточно — требуется разработка научных алгоритмов, которые объединяют знания из спутниковой информатики, физики океана, морской химии, биологии и гидродинамики. Именно такие междисциплинарные алгоритмы он назвал источником развития морского ИИ.
Академик указал, что путь развития морского ИИ лежит через объединение больших данных, алгоритмов, вычислительных мощностей и больших моделей с ключевыми потребностями в изучении, освоении и управлении океаном. Это требует решения конкретных научных и практических задач для создания морских интеллектуальных систем. Пань Делу призвал молодых учёных активно заниматься междисциплинарными исследованиями на стыке спутникового зондирования и ИИ, так как будущее умного океана принадлежит молодому поколению.
Основные элементы морского ИИ
Пань Делу выделил три компонента: основа (данные спутникового зондирования), источник (междисциплинарные алгоритмы) и путь (интеграция с практическими потребностями)
Фундаментальная роль данных
Высококачественные, многомасштабные и непрерывные данные дистанционного зондирования являются обязательной базой для развития морского искусственного интеллекта
Необходимость научных алгоритмов
Алгоритмы должны объединять знания из различных океанографических дисциплин, чтобы ИИ мог адекватно понимать и обслуживать морскую среду
Ориентация на практические потребности
Развитие морского ИИ должно быть тесно связано с задачами изучения, освоения и управления океаном, а также с подготовкой молодых кадров в этой области
Текст сгенерирован с использованием ИИ
