Цзян Бяо: «ИИ, пробующий сотни трав», разгадывает новый кодекс лекарств для борьбы с комарами-переносчиками

Для решения глобальной проблемы устойчивости комаров к инсектицидам, которая угрожает борьбе с малярией, группа ученых под руководством Цзян Бяо из Шанхайского института органической химии КАН разработала инновационный подход, сочетающий искусственный интеллект и традиционную китайскую медицину. Заменив трудоемкий традиционный скрининг, команда создала цепочку «виртуальный скрининг ИИ — проверка в лабораторных условиях (in vitro) и на живых организмах (in vivo)», которая позволила эффективно проанализировать около 50 000 активных соединений из почти 100 видов лекарственных трав.

За пять лет исследований система ИИ, использующая собственные базы данных по традиционной медицине и платформу для компьютерного моделирования (in silico) прогнозирования, выявила более 3000 потенциально активных соединений. Из 200 синтезированных или выделенных веществ около 60 показали среднюю, а 7 — высокую биологическую активность. Наиболее перспективным открытием стал новый класс серосодержащих соединений-лидеров, демонстрирующих высокую эффективность против комаров Anopheles stephensi и Anopheles gambiae без признаков перекрестной устойчивости, а также хороший профиль безопасности для человека и окружающей среды.

Новая химическая структура предполагает новый механизм действия, что критически важно для преодоления существующей и будущей резистентности. Следующим шагом исследователей будет детальное изучение механизма действия этих соединений с помощью современных биологических методов для оптимизации их активности и безопасности, что ускорит разработку нового поколения экологичных инсектицидов для борьбы с комарами-переносчиками болезней.