Два года академических данных потеряны навсегда! Один клик профессора университета привел к «катастрофе»
Немецкий профессор потерял два года научной работы после отключения настройки данных в ChatGPT, что поднимает вопросы о безопасности ИИ-инструментов для академических исследований
Короткое резюме
Профессор Марсель Бухер из Кёльнского университета потерял два года накопленных академических материалов — включая черновики заявок на гранты, учебных пособий и записей по редактированию статей — после того, как отключил опцию согласия на обработку данных в ChatGPT. Удаление произошло мгновенно, без предупреждения и возможности восстановления.
Бухер, платный пользователь ChatGPT Plus, использовал ИИ как постоянную рабочую область для научной и преподавательской деятельности. Он отключил настройку, чтобы проверить функциональность без передачи личных данных, не подозревая о последствиях. OpenAI подтвердила, что удаление является постоянным и соответствует политике конфиденциальности, хотя и оспаривает отсутствие предупреждения.
Инцидент высветил фундаментальную проблему: современные генеративные ИИ-инструменты не рассчитаны на требования академической работы к непрерывности и надёжности. Бухер теперь создаёт независимые резервные копии и призывает к осторожности, подчёркивая, что ИИ может стать выдающимся академическим инструментом только при гарантиях безопасности данных.
Необратимая потеря данных
Отключение одной настройки в ChatGPT привело к безвозвратному удалению двух лет академической работы без возможности восстановления
Отсутствие защитных механизмов
Платформа не предоставила чётких предупреждений или опции отмены для критического действия, удаляющего все данные пользователя
Конфликт между приватностью и полезностью
Политика OpenAI, ориентированная на приватность, привела к полному удалению данных, что противоречит потребностям академиков в сохранении интеллектуального процесса
Пробел в дизайне ИИ для науки
Генеративные ИИ-инструменты изначально не проектировались с учётом требований академической работы к непрерывности, надёжности и подотчётности
Текст сгенерирован с использованием ИИ
