Двухмесячные младенцы уже умеют визуально классифицировать объекты
Новое исследование с использованием фМРТ показывает, что способность к категоризации предметов формируется гораздо раньше, чем считалось, и имеет сходство со взрослым мозгом
Короткое резюме
Исследование, опубликованное в журнале Nature Neuroscience, демонстрирует, что младенцы уже в возрасте двух месяцев способны визуально классифицировать различные объекты, такие как животные и деревья. Это открытие пересматривает прежние представления о сроках развития сложных механизмов зрительной обработки информации в мозге.
Учёные из Тринити-колледжа Дублина провели масштабное лонгитюдное исследование с участием 130 двухмесячных младенцев, используя функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) в состоянии бодрствования. Анализ активности вентрального зрительного пути показал, что паттерны репрезентации объектов в зрительной коре и вентральной височной коре младенцев схожи со взрослыми, позволяя различать биологические/небиологические объекты и их размер, несмотря на ограниченную остроту зрения и жизненный опыт.
К девяти месяцам эта функция классификации объектов становится более совершенной. Полученные данные предоставляют новые ключи к пониманию когнитивного развития в младенчестве и того, как формируется основа для последующего освоения языка, которое опирается на способность распознавать и категоризировать предметы окружающего мира.
Ранняя категоризация
Способность к визуальной классификации объектов появляется уже к двум месяцам, что раньше предполагаемых сроков
Сходство со взрослым мозгом
Паттерны мозговой активности, отвечающие за распознавание объектов у младенцев, структурно схожи с таковыми у взрослых
Методологический прорыв
Использование фМРТ на бодрствующих младенцах позволило преодолеть ограничения предыдущих поведенческих методов (например, отслеживание взгляда)
Эволюция способности
Функция классификации объектов развивается и совершенствуется, становясь более выраженной к девятимесячному возрасту
Текст сгенерирован с использованием ИИ

