Этот ИИ обнаруживает опасные клетки крови, которые врачи часто пропускают
Генеративная ИИ-система CytoDiffusion анализирует морфологию клеток крови с большей точностью, чем эксперты, и способна оценивать собственную уверенность в диагнозе, что делает ее мощным инструментом поддержки при диагностике лейкозов
Короткое резюме
Международная команда ученых из Кембриджского университета, Университетского колледжа Лондона и Лондонского университета королевы Марии разработала генеративную ИИ-систему CytoDiffusion для анализа морфологии клеток крови. Система, обученная на более чем полумиллионе изображений мазков крови из больницы Адденбрук в Кембридже (крупнейший в мире открытый набор данных такого рода), способна не только классифицировать клетки, но и моделировать весь спектр их нормального внешнего вида, что позволяет надежно выявлять редкие и аномальные клетки, указывающие на заболевания, такие как лейкоз.
CytoDiffusion продемонстрировала более высокую чувствительность в обнаружении аномальных клеток, чем существующие системы, и показала точность на уровне или выше уровня экспертов-гематологов. Ключевым преимуществом стала способность системы оценивать собственную уверенность в предсказаниях: в отличие от людей, она никогда не утверждала что-либо категорично, если была неуверена. В ходе «теста Тьюринга» десять опытных гематологов не смогли отличить реальные изображения клеток от синтетических, сгенерированных этим ИИ.
Исследователи подчеркивают, что цель системы — не заменить врачей, а стать инструментом поддержки, который может автоматически обрабатывать рутинные образцы и выделять для врачебного внимания подозрительные случаи. Открытая публикация набора данных призвана ускорить разработку новых ИИ-моделей по всему миру. Для внедрения в клиническую практику необходимы дальнейшие исследования для повышения скорости работы и валидации на более разнообразных популяциях пациентов.
Преимущество в точности и уверенности
CytoDiffusion показала немного более высокую точность в идентификации аномальных клеток, чем эксперты-гематологи, и критически важное преимущество — способность корректно оценивать собственную неуверенность, никогда не выдавая ложную категоричность
Генеративный подход к анализу морфологии
В отличие от систем, просто классифицирующих изображения, CytoDiffusion моделирует весь спектр нормального вида клеток, что делает ее более устойчивой к различиям в оборудовании и методах окрашивания и улучшает обнаружение редких аномалий
Создание неотличимых синтетических изображений
Система способна генерировать изображения клеток крови, которые опытные гематологи не могут отличить от реальных в условиях слепого теста, что демонстрирует глубину понимания моделью морфологии
Открытый доступ к крупнейшему датасету
Исследователи публикуют в открытый доступ более полумиллиона изображений мазков крови — крупнейшую в мире коллекцию такого рода, чтобы стимулировать глобальные исследования в области ИИ для гематологии
Текст сгенерирован с использованием ИИ
