Го Дань: Биобанки медицинских учреждений в эпоху ИИ будут развиваться по четырем направлениям («четыре преобразования»)
Эксперт прогнозирует, что под влиянием ИИ биобанки станут «реализованными в реальном времени», «оцифрованными двойниками», «интеллектуально общими» и «устойчиво развивающимися», что превратит их в ключевой узел, связывающий фундаментальные исследования, клинику и трансляционную медицину
Короткое резюме
Го Дань, эксперт в области биобанков, заявил, что в эпоху искусственного интеллекта биобанки медицинских учреждений, являющиеся важной опорой для инноваций в сфере здравоохранения и медицинских технологий, претерпят четыре ключевых преобразования. Это станет возможным благодаря интеграции качественных наборов данных, доверенного пространства данных, масштабных вычислительных мощностей и моделей на основе стандартизации и информатизации.
Первое преобразование — «реализация в реальном времени» управления качеством образцов и данных на всех этапах. ИИ позволит анализировать клиническую информацию, записи о заборе образцов и логи транспортировки в режиме реального времени, выявлять отклонения и несоответствия, предотвращая попадание нестандартных данных в базу. Второе — «оцифрованный двойник»: интеграция мультимодальных данных (визуализации, патологии, мультиомики) для создания цифровых двойников пациентов, что ускорит исследования в области онкологии и разработки лекарств. Третье — «интеллектуальное общее использование»: применение технологий конфиденциальных вычислений и федеративного обучения для безопасного обмена данными между учреждениями без их физического перемещения, с использованием блокчейна для обеспечения отслеживаемости и защиты приватности. Четвертое — «устойчивое развитие»: создание устойчивой экосистемы, где стандартизированные наборы данных и модели способствуют обмену ресурсами, трансляции результатов в клинику и промышленность, принося пользу пациентам, науке и бизнесу.
Эти преобразования позволят биобанкам стать ключевым узлом, соединяющим фундаментальные исследования, клиническую практику и трансляционные исследования, а также мощной опорой для всей цепочки профилактики, диагностики, лечения, реабилитации и управления здоровьем, способствуя развитию новых качественных производительных сил в эпоху персонализированной медицины.
Управление качеством в реальном времени
ИИ позволит осуществлять непрерывный мониторинг и коррекцию качества данных на всех этапах работы с образцом, предотвращая попадание нестандартной информации в базу
Создание цифровых двойников пациентов
Интеграция мультимодальных данных с помощью ИИ для формирования цифровых двойников откроет новые возможности в исследованиях рака и разработке лекарств
Интеллектуальный и безопасный обмен данными
Технологии конфиденциальных вычислений, федеративного обучения и блокчейна обеспечат эффективный и безопасный обмен данными между учреждениями без нарушения конфиденциальности
Формирование устойчивой трансляционной экосистемы
Стандартизированные данные и модели позволят создать устойчивую систему, в которой выигрывают пациенты, наука и индустрия, обеспечивая долгосрочное развитие биобанков
Текст сгенерирован с использованием ИИ
Источник:
Журнал медицинских наук
