Новость

00:00
Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онлайн-версия)
Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онла...
...
Новости
07:25, 6 Дек

Го Дань: Биобанки медицинских учреждений в эпоху ИИ будут развиваться по четырем направлениям («четыре преобразования»)

Эксперт прогнозирует, что под влиянием ИИ биобанки станут «реализованными в реальном времени», «оцифрованными двойниками», «интеллектуально общими» и «устойчиво развивающимися», что превратит их в ключевой узел, связывающий фундаментальные исследования, клинику и трансляционную медицину

Короткое резюме

Го Дань, эксперт в области биобанков, заявил, что в эпоху искусственного интеллекта биобанки медицинских учреждений, являющиеся важной опорой для инноваций в сфере здравоохранения и медицинских технологий, претерпят четыре ключевых преобразования. Это станет возможным благодаря интеграции качественных наборов данных, доверенного пространства данных, масштабных вычислительных мощностей и моделей на основе стандартизации и информатизации.

Первое преобразование — «реализация в реальном времени» управления качеством образцов и данных на всех этапах. ИИ позволит анализировать клиническую информацию, записи о заборе образцов и логи транспортировки в режиме реального времени, выявлять отклонения и несоответствия, предотвращая попадание нестандартных данных в базу. Второе — «оцифрованный двойник»: интеграция мультимодальных данных (визуализации, патологии, мультиомики) для создания цифровых двойников пациентов, что ускорит исследования в области онкологии и разработки лекарств. Третье — «интеллектуальное общее использование»: применение технологий конфиденциальных вычислений и федеративного обучения для безопасного обмена данными между учреждениями без их физического перемещения, с использованием блокчейна для обеспечения отслеживаемости и защиты приватности. Четвертое — «устойчивое развитие»: создание устойчивой экосистемы, где стандартизированные наборы данных и модели способствуют обмену ресурсами, трансляции результатов в клинику и промышленность, принося пользу пациентам, науке и бизнесу.

Эти преобразования позволят биобанкам стать ключевым узлом, соединяющим фундаментальные исследования, клиническую практику и трансляционные исследования, а также мощной опорой для всей цепочки профилактики, диагностики, лечения, реабилитации и управления здоровьем, способствуя развитию новых качественных производительных сил в эпоху персонализированной медицины.

Ключевые выводы
Управление качеством в реальном времени

ИИ позволит осуществлять непрерывный мониторинг и коррекцию качества данных на всех этапах работы с образцом, предотвращая попадание нестандартной информации в базу

Создание цифровых двойников пациентов

Интеграция мультимодальных данных с помощью ИИ для формирования цифровых двойников откроет новые возможности в исследованиях рака и разработке лекарств

Интеллектуальный и безопасный обмен данными

Технологии конфиденциальных вычислений, федеративного обучения и блокчейна обеспечат эффективный и безопасный обмен данными между учреждениями без нарушения конфиденциальности

Формирование устойчивой трансляционной экосистемы

Стандартизированные данные и модели позволят создать устойчивую систему, в которой выигрывают пациенты, наука и индустрия, обеспечивая долгосрочное развитие биобанков

Текст сгенерирован с использованием ИИ

Источник: 

Журнал медицинских наук
искусственный интеллект, федеративное обучение, биобанк, трансляционная медицина, управление качеством в реальном времени, цифровой двойник
1

Рекомендации по теме

Комментарии

Логотип "Голос Науки"
Главная
Поддержать проект
Разделы
Быстрый доступ
  • Интервью автора
  • Видеоаннотации
Спонсор
* не является рекламой
Презентация
Информация

    тел.: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Регистрация
    Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онлайн-версия)Лента новостей
    Другие новости