ИИ-агент способен самостоятельно генерировать и запускать код для квантовых вычислений

Исследователи французской компании Pasqal, специализирующейся на квантовых вычислениях, разработали искусственный интеллект (ИИ)-агента, который способен генерировать код для квантовых вычислений на основе инструкций на английском языке и автоматически выполнять его на реальных квантовых компьютерах. Этот результат был опубликован в британском журнале «Nature» и знаменует собой внедрение концепции «Vibe Coding» (программирования с учётом контекста) в область квантовых вычислений из сферы разработки традиционного программного обеспечения. Это может снизить технические барьеры для проведения квантовых экспериментов и привлечь к исследованиям больше учёных.

Программирование с учётом контекста подразумевает, что пользователь описывает требования к функциональности программного обеспечения на естественном языке, а ИИ на основе этих данных создаёт программу и модифицирует её с учётом обратной связи. Команда Pasqal изучала возможности передовых больших языковых моделей (например, Claude от Anthropic) в адаптации к техническим характеристикам их квантового компьютера и их применение в ключевом направлении — квантовом моделировании. Команда провела три теста ИИ-агента, в каждом из которых требовалось написать и запустить код на основе научных статей, описывающих физические явления, чтобы проверить возможность моделирования этих явлений на квантовом компьютере. Главный технический директор Pasqal отметил, что обычно для этого требуется команда экспертов, обладающих знаниями как в области физики материалов, так и в области квантовых вычислений, а ИИ-агент может помочь в этом процессе.

Однако исследование не показало, что квантовые вычисления можно полностью доверить ИИ. В одном из тестов ИИ-агенту потребовалось значительное руководство со стороны команды, чтобы разработать решение, соответствующее физическим законам, что подчёркивает важность участия человеческих исследователей в критически важных аспектах, связанных с точностью экспериментальной физики. Другие команды также исследуют схожие подходы, например, команда филиала Абзаби в Нью-Йоркском университете разработала модифицированную версию открытой большой языковой модели LLaMA, которая, хотя и не может самостоятельно запускать код, сократила часть работы с четырёх до одного дня. В будущем эта технология может расширить круг участников исследований в области квантовых вычислений, но ключевая роль человеческих экспертов в краткосрочной перспективе останется незаменимой.