Новость

00:00
Новости науки
Новости науки
...
Новости
11:09, 2 Окт

ИИ DOLPHIN обнаружил сотни невидимых маркеров рака

Новый инструмент искусственного интеллекта выявляет скрытые генетические маркеры внутри отдельных клеток, позволяя проводить более раннюю диагностику и точный подбор лечения

DOLPHIN AI uncovers hundreds of invisible cancer markers | ScienceDaily
sciencedaily.com
sciencedaily.com

Короткое резюме

Исследователи Университета Макгилла разработали инструмент искусственного интеллекта DOLPHIN, способный обнаруживать ранее невидимые маркеры заболеваний внутри отдельных клеток. В отличие от традиционных методов анализа на уровне генов, которые объединяют маркеры в единый счет на ген, DOLPHIN анализирует, как гены сплайсируются из более мелких фрагментов — экзонов, обеспечивая более детальное представление о состояниях клеток. Этот подход позволяет выявить тонкие вариации в экспрессии РНК, которые могут указывать на наличие заболевания, его тяжесть или потенциальный ответ на лечение.

В тестовом случае анализа данных отдельных клеток пациентов с раком поджелудочной железы DOLPHIN обнаружил более 800 маркеров заболевания, пропущенных традиционными инструментами. Система смогла различить пациентов с высокорисковыми агрессивными формами рака и тех, у кого заболевание протекало менее тяжело, что может помочь врачам в выборе оптимального пути лечения. Как отметил старший автор исследования Джун Динг, «этот инструмент имеет потенциал помочь врачам подбирать пациентам терапии, которые с наибольшей вероятностью подействуют, уменьшая метод проб и ошибок в лечении».

Прорыв также закладывает основу для достижения долгосрочной цели создания цифровых моделей человеческих клеток. DOLPHIN генерирует более богатые профили отдельных клеток, чем традиционные методы, что позволяет создавать виртуальные симуляции поведения клеток и их реакции на лекарства до перехода к лабораторным или клиническим испытаниям, экономя время и средства. Следующим шагом исследователей будет расширение охвата инструмента с нескольких наборов данных до миллионов клеток.

Текст сгенерирован с использованием ИИ

Ключевые выводы

Высокая чувствительность

Обнаружено 800+ маркеров рака поджелудочной железы, пропущенных традиционными методами

Точная стратификация

Возможность различать агрессивные и менее тяжелые формы рака

Новый уровень анализа

Изучение сплайсинга экзонов вместо анализа на уровне целых генов

Перспективы моделирования

Заложена основа для создания виртуальных моделей клеток

Ключ. выводы подготовлены с использованием ИИ

искусственный интеллект, DOLPHIN, одноклеточный анализ, маркеры рака, сплайсинг экзонов, персонализированная медицина
1

Рекомендации по теме

Комментарии

Логотип "Голос Науки"
Новости
Меню
Быстрый доступ
Поддержать проект
Спонсор
* не является рекламой
Регистрация
Новости наукиЛента новостей
Другие новости