ИИ меняет путь науки, но не меняет научное ядро
Консенсус ведущих международных учёных: искусственный интеллект — мощный инструмент, но он не способен заменить инновационное мышление человека и глубокое исследование законов природы
Короткое резюме
2026 Международный конгресс по фундаментальным наукам «Ночь инженерии» собрал ведущих мировых учёных для углублённого обсуждения путей развития фундаментальной науки в условиях волны развития искусственного интеллекта. Председатель конгресса Цю Чэнтун чётко обозначил, что, хотя искусственный интеллект значительно сократил разрыв между инженерными технологиями и фундаментальными теоретическими дисциплинами и стал незаменимым вспомогательным инструментом в научных исследованиях, инструмент может лишь расширить границы человеческого познания, но не способен самостоятельно формулировать ключевые научные проблемы и оценивать глубинную ценность научных достижений.
Несколько экспертов с разных точек зрения обосновали вспомогательный характер ИИ: академик Ло Чжицюань подчеркнул необходимость обеспечения замкнутого цикла от теоретического вывода до физического эксперимента, отказавшись от эмпирического метода проб и ошибок; Сюй Цзиньчуа указал, что результаты приближённых вычислений не могут заменить исходные уравнения, а математическая структура ограничивает область обучения и достоверность выводов; Хуан Юнган обратил внимание на технологические ограничения, с которыми сталкивается ИИ при внедрении в физический мир, в частности, на проблемы с гибкими электронными устройствами. Все мнения сходятся в одном: суть науки остаётся неизменной, меняются лишь способы выявления, анализа проблем и получения новых знаний.
Цю Чэнтун обратился к молодым научным работникам с призывом не полагаться исключительно на ИИ для решения задач и сохранять способность к самостоятельному мышлению. Он подытожил, подчеркнув, что научное исследование не должно ограничиваться решением заданных задач, а должно способствовать созданию новых концепций, формулировок и подходов к пониманию природы, органично сочетая вычислительные возможности ИИ с экспериментальными наблюдениями и теоретическим моделированием. Участники сошлись во мнении, что в ближайшие годы ИИ будет постоянно решать существующие открытые проблемы, но развитие научных дисциплин в конечном счёте будет зависеть от инновационного духа человечества, который позволит открывать совершенно новые, неизвестные проблемы.
Ограниченность ИИ
Искусственный интеллект владеет лишь уже накопленными человечеством знаниями и не способен самостоятельно формулировать ключевые научные проблемы или оценивать, насколько научные достижения углубляют понимание природных закономерностей
Суть науки неизменна
Фундаментальная наука по-прежнему движима любознательностью и стремлением к истине и красоте, меняются лишь методы решения проблем, а не сама наука
Проблема надёжности
Алгоритмы ИИ должны адаптироваться к параллельным и распределённым вычислениям и сохранять стабильность при ограниченной точности, а физическая консервативность, граничные условия и анализ ошибок определяют достоверность результатов
Направление подготовки молодых специалистов
Любознательность, внутренняя мотивация, самостоятельный выбор направления исследований и преданность научному труду — ключевые предпосылки для превращения ИИ в мощный инструмент
Текст сгенерирован с использованием ИИ
