Новость

00:00
Со страниц China Science Daily
Со страниц China Science Daily
...
Новости
23:34, 2 Май

ИИ на свинофермах: способен перевести опыт старых ветеринаров и понять визг свиней

Китайская индустрия свиноводства переходит от традиционных методов к цифровым решениям с помощью ИИ, который преобразует опыт ветеранов в алгоритмы и системы автоматизации

猪场里的AI:能翻译老兽医经验,能听懂猪叫—新闻—科学网
news.sciencenet.cn

Короткое резюме

В Китае, крупнейшем производителе и потребителе свинины в мире, где в 2025 году было выращено 719,73 миллиона голов, начинается революция в животноводстве. Компания Xunfei Heguang внедряет в крупных свиноводческих комплексах искусственный интеллект, который переводит «народный опыт» старых ветеринаров и животноводов в машинные алгоритмы, преобразуя нечёткие оценки в точные решения и заменяя ручной труд автоматизированным мониторингом.

Традиционное свиноводство сталкивается с проблемами: здоровье стада оценивается визуально, контроль среды основан на интуиции, а кормление происходит по фиксированным графикам. Опыт ветеранов сложно передать новичкам, а прогнозирование болезней запаздывает. Команда Xunfei Heguang, работая совместно с Huawei и iFlytek, создала платформу, где многомодальный ИИ анализирует кашель, позы и поведение свиней, а также данные о температуре, влажности и газах, формируя модель для принятия решений.

Результаты внедрения в базе Чанлин впечатляют: показатель PSY (количество поросят на свиноматку в год) стабильно превышает 29, что ставит хозяйство в число лидеров отрасли. Один сотрудник в родильном отделении обслуживает до 800 поросят. Система предупреждает о болезнях на 2–3 дня раньше, а кормление и климат регулируются автоматически. Компания заявляет, что создала воспроизводимый и экономически эффективный метод перевода опыта в алгоритмы, применимый для всей отрасли.

Ключевые выводы
Перевод опыта в алгоритмы

ИИ Xunfei Heguang преобразует неформализованные знания ветеринаров в коды, например, переводя «кашель старой свиньи» в акустические и визуальные параметры

Многомодальная система мониторинга

Система использует акустические модели для выявления аномалий, трекеры для взвешивания и оценки, а также автоматизирует контроль среды (вентиляция, температура) без участия человека

Улучшение физических показателей

PSY (количество поросят на свиноматку) вырос до 29, что относится к высшему эшелону отрасли, а эффективность труда повысилась: один сотрудник управляет 800 головами молодняка

Воспроизводимость и экономическая эффективность

Компания утверждает, что разработала стандартизированный, недорогой метод внедрения ИИ в свиноводство, который можно тиражировать по всей стране

Текст сгенерирован с использованием ИИ

Искусственный интеллект, Китай, Свиноводство, Машинное обучение, Акустический мониторинг, Цифровизация сельского хозяйства
1

Рекомендации по теме

Комментарии

Логотип "Голос Науки"
Главная
Поддержать проект
Разделы
Быстрый доступ
  • Интервью автора
  • Видеоаннотации
Спонсор
* не является рекламой
Презентация
Информация

    тел.: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Регистрация
    Со страниц China Science DailyЛента новостей
    Другие новости