ИИ превращает рентгеновские снимки в машины времени для лечения артрита

Исследователи из Университета Суррея разработали систему искусственного интеллекта, способную генерировать реалистичные "будущие" рентгеновские снимки колена, показывающие вероятное прогрессирование остеоартрита через год. Технология также предоставляет персонализированную оценку риска развития заболевания, предлагая врачам и пациентам визуальную дорожную карту эволюции болезни. Система работает примерно в девять раз быстрее аналогичных ИИ-инструментов и обладает большей точностью.

В основе системы лежит продвинутая генеративная диффузионная модель, обученная на почти 50 000 рентгеновских снимков коленей примерно 5000 пациентов. ИИ не только прогнозирует ухудшение состояния, но и идентифицирует 16 ключевых точек в суставе, выделяя области, отслеживаемые на предмет потенциальных изменений. Этот подход обеспечивает прозрачность, показывая клиницистам, какие именно части колена мониторит искусственный интеллект, что способствует укреплению доверия к его прогнозам.

Технология может быть адаптирована для других хронических заболеваний, таких как поражения легких у курильщиков или прогрессирование сердечных заболеваний. Исследователи ищут сотрудничества для внедрения системы в клиническую практику, где она сможет помочь в раннем выявлении пациентов высокого риска и персонализации их лечения способами, ранее недоступными в медицинской практике.