ИИ выявляет «невидимые» признаки рака поджелудочной железы за годы до постановки диагноза

Мощная новая система искусственного интеллекта под названием REDMOD способна выявлять признаки рака поджелудочной железы за годы до того, как они станут видны при обычных обследованиях. В исследовании, опубликованном в журнале Gut, модель определяла скрытые сигналы в среднем за 475 дней до постановки диагноза и была почти в два раза чувствительнее опытных радиологов, находившихся в тот момент в неведении о будущей болезни. Система нацелена на выявление протоковой аденокарциномы поджелудочной железы — самого распространённого типа этого рака — на максимально ранней, нулевой стадии, когда лечение имеет гораздо больше шансов на успех.

Рак поджелудочной железы трудно выявить рано: он долго не даёт заметных симптомов, изменения ткани слишком тонки для стандартной визуализации, а болезнь быстро прогрессирует. REDMOD анализирует крайне мелкие особенности текстуры ткани — так называемые радиомические признаки, — которые не видны на обычных КТ, и автоматически очерчивает границы органа, избавляя специалистов от ручной разметки. Валидация проводилась на КТ-снимках 219 пациентов из нескольких больниц, у которых на момент сканирования рак не был обнаружен, но впоследствии был диагностирован; их сравнили с 1243 снимками людей, остававшихся здоровыми до трёх лет. Чувствительность модели составила 73% против 39% у радиологов, а на снимках, сделанных более чем за два года до диагноза, — 68% против 23%. В независимой группе из 539 пациентов REDMOD корректно отнёс к «без рака» чуть более 81% снимков.

Авторы подчёркивают, что столь раннее обнаружение может радикально повысить шансы на излечение: модельные расчёты показывают, что рост доли локализованных форм протоковой аденокарциномы с 10% до 50% более чем удвоит выживаемость, а значит, срок постановки диагноза — ключевой фактор исхода. Вместе с тем внедрение в рутинную практику требует проспективных испытаний, прежде всего в группах повышенного риска — среди людей с необъяснимой потерей веса или недавно выявленным диабетом, — а также более этнически разнообразной выборки. Исследователи называют REDMOD значительным шагом к смене парадигмы: от поздней симптоматической диагностики к доклиническому перехвату болезни.