Искусственный интеллект способствует управлению диабетом на протяжении всего жизненного цикла
Китайские исследователи разработали серию систем на базе ИИ, таких как DeepDR, для интеллектуального и точного скрининга, прогнозирования и лечения диабета, направленных на решение проблемы нехватки медицинских ресурсов, особенно в отдаленных районах
Короткое резюме
Китайские ученые во главе с академиком Цзя Вэйпином разработали серию систем искусственного интеллекта под общим названием DeepDR для комплексного управления диабетом. Эти системы, включая DeepDR для скрининга, DeepDR Plus для прогнозирования и DeepDR-LLM для лечения, используют изображения глазного дна и клинические данные для создания непрерывной цифровой цепочки от скрининга до профилактики и лечения, стремясь сделать управление диабетом интеллектуальным и точным.
Разработка была вызвана клиническими потребностями, такими как нехватка офтальмологов и стандартизированных процедур в базовых и ресурсоограниченных регионах, что затрудняло выполнение рекомендаций по скринингу. Система DeepDR, обученная на почти 700 000 реальных изображений глазного дна, автоматически оценивает качество изображения, обнаруживает поражения и определяет стадию диабетической ретинопатии, помогая врачам неофтальмологам достигать уровня экспертов. Ее производные, DeepDKD и DeepRETStroke, также позволяют выявлять диабетическую болезнь почек и прогнозировать риск инсульта.
Внедрение этих систем, особенно DeepDR-LLM (мультимодальной большой языковой модели), в базовые медицинские учреждения значительно повысило охват скринингом, согласованность диагнозов и качество управления диабетом, предоставив врачам поддержку в принятии решений, близкую к экспертной. Эти инструменты, разработанные на основе реальных клинических потребностей и данных, уже применяются в более чем 40 странах и регионах, продвигая интеллектуальное управление диабетом от теории к широкой практике.
Скрининг осложнений на основе ИИ
Система DeepDR использует изображения глазного дна для автоматического скрининга и определения стадии диабетической ретинопатии с высокой точностью, решая проблему нехватки специалистов в базовых регионах
Прогнозирование прогрессирования болезни
DeepDR Plus предсказывает не только «будет ли прогрессировать» ретинопатия, но и «когда примерно», позволяя персонализировать интервалы скрининга и снижая нагрузку на систему здравоохранения
Мультимодальная модель для лечения
DeepDR-LLM объединяет анализ изображений, клинические данные и возможности генерации текста, чтобы предоставлять комплексные планы лечения и понятные рекомендации, поддерживая врачей базового уровня
Расширение на другие осложнения
Технология на основе анализа глазного дна была успешно применена для скрининга диабетической болезни почек (DeepDKD) и прогнозирования риска инсульта (DeepRETStroke), демонстрируя широкий потенциал платформы
Текст сгенерирован с использованием ИИ
