Китайские исследователи разработали новый подход к оценке запаса хода для электромобилей
Учёные предложили модель для точного прогнозирования оставшегося пробега электромобиля в реальном времени, учитывающую множество факторов, включая стиль вождения и температуру
Короткое резюме
Китайские исследователи из Института химической физики в Даляне разработали новый метод оценки оставшегося запаса хода для электромобилей (EV). Метод использует данные реальной эксплуатации автомобилей для расчёта энергопотребления и состояния аккумулятора, что позволяет значительно повысить точность прогноза и снизить «тревогу запаса хода» у водителей.
Основная сложность точной оценки запаса хода заключается во взаимном влиянии множества факторов: стиля вождения, температуры окружающей среды и старения батареи. Учёные создали пошаговую модель энергопотребления на километр, которая интегрирует эти параметры и показывает, как именно каждый из них влияет на общий пробег. Валидация модели на легковых автомобилях и автобусах в различных городах Китая в течение трёх лет показала среднюю относительную погрешность прогноза менее 5,5%.
Разработка открывает возможности для оптимизации логистики автопарков, энергоэффективной эксплуатации и оценки остаточной стоимости электромобилей. Исследователи планируют расширить модель, адаптировав её к условиям экстремального холода и сложного рельефа, а также интегрировать с бортовыми системами управления батареями и облачными платформами для создания более безопасной и эффективной транспортной системы на новых источниках энергии.
Высокая точность прогноза
Модель показала среднюю относительную погрешность в прогнозировании запаса хода менее 5,5% на основе данных с общим пробегом более 300 000 км
Значительный потенциал оптимизации
Корректировка стиля вождения может увеличить запас хода более чем на 30% для легковых автомобилей и на 10% для автобусов
Комплексный учёт факторов
Метод учитывает ключевые переменные: поведение водителя, температуру окружающей среды и состояние здоровья (старение) аккумуляторной батареи
Практическое применение
Разработка применима для умной диспетчеризации автопарков, энергооптимальных операций и оценки остаточной стоимости электромобилей
Текст сгенерирован с использованием ИИ

