Новый отчет раскрывает основные риски превращения океанов в поглотители углерода
Эксперты предупреждают, что современные технологии морского удаления CO2 слишком неопределенны для безопасного масштабирования и требуют строгого мониторинга и верификации
Короткое резюме
Экспертный отчет Европейского морского совета, представленный на COP30, предупреждает, что технологии морского удаления углекислого газа еще не готовы к масштабному внедрению без надежных систем мониторинга, отчетности и верификации. Хотя океаны могут играть ключевую роль в поглощении CO2 для достижения климатических целей, текущие методы остаются незрелыми и потенциально несут экологические риски.
Методы морского удаления углерода включают биологические подходы (стимулирование роста планктона и водорослей) и химико-физические методы (прямое извлечение CO2 из воды). Основные проблемы заключаются в доказательстве фактического объема удаленного углерода, определении длительности его хранения в океане и создании международной системы верификации. Особую сложность представляет изменчивость океана как среды хранения по сравнению с геологическими формациями.
Несмотря на необходимость удаления 5-10 гигатонн CO2 ежегодно к концу века для достижения цели 1.5°C, эксперты подчеркивают, что сокращение выбросов должно оставаться главным приоритетом. Морские методы могут сыграть роль позже, но требуют тщательного надзора и разработки надежных систем кредитования, прежде чем их можно будет масштабировать ответственным образом.
Неготовность технологий
Современные методы морского удаления CO2 слишком незрелы для безопасного масштабирования без надежных систем верификации
Проблемы мониторинга
Сложность доказательства объема удаленного углерода и длительности его хранения в изменчивой океанской среде
Приоритет сокращения выбросов
Сокращение выбросов должно оставаться главным фокусом, морские методы - дополнительным решением
Необходимость международного регулирования
Требуются стандарты мониторинга, отчетности и верификации для научно обоснованного управления
Текст сгенерирован с использованием ИИ


