Почему сознание нельзя свести к коду
Новая концепция «биологического компьютационализма» утверждает, что вычисления в мозге неотделимы от его физической структуры, энергетических ограничений и динамики, что ставит под сомнение возможность создания сознания путём простого масштабирования программного ИИ
Короткое резюме
Авторы статьи предлагают новую теоретическую рамку — «биологический компьютационализм», — чтобы преодолеть тупик в дебатах о природе сознания между функционализмом (сознание как абстрактная программа) и биологическим натурализмом (сознание присуще только живым мозгам). Они утверждают, что стандартная вычислительная парадигма не подходит для описания работы мозга, который не является фон-неймановской машиной. Мозг осуществляет вычисления тремя ключевыми способами: 1) гибридно, смешивая дискретные события (спайки) с непрерывной динамикой (поля, градиенты); 2) безраздельно по масштабам, где нельзя чётко отделить «алгоритм» от «физической реализации»; 3) будучи метаболически (энергетически) обусловленным, где ограничения по энергии формируют саму структуру и функцию познания.
Из этого следует радикальный вывод: в биологическом вычислении алгоритм и есть субстрат. Физическая организация мозга — не просто «исполнение» программы, а сам процесс вычисления, разворачивающийся во времени. Такие элементы, как ионные потоки, дендритная интеграция и электромагнитные взаимодействия, являются вычислительными примитивами, а не второстепенными деталями. Это означает, что сознание, вероятно, зависит от этого специфического типа вычислений, тесно вплетённых в физическую материю и её динамику.
Подход не утверждает, что сознание возможно только в биологической материи, но указывает, что для создания синтетического сознания или разума, подобного человеческому, может потребоваться воспроизвести именно такой тип организации вычислений — гибридный, многослойно связанный и энергетически обусловленный — даже в искусственных субстратах. Таким образом, ключевой вопрос смещается с поиска «правильного алгоритма» на проектирование «правильного вида вычислительной материи», где вычисление является неотъемлемым свойством самой физической системы.
Три принципа биологического вычисления
Мозг вычисляет гибридно (дискретное + непрерывное), без разделения по масштабам (нет чёткой грани алгоритм/реализация) и в условиях жёстких метаболических/энергетических ограничений, которые формируют познание
Алгоритм есть субстрат
Вычисления в мозге не являются абстрактной манипуляцией символами, отдельной от физической реализации; сам физический процесс и есть вычисление
Критика классической аналогии
Мозг — не компьютер фон Неймана, и попытки описать его работу в рамках стандартной вычислительной парадигмы ведут к ошибочным метафорам и неполным объяснениям
Следствия для ИИ и синтетического сознания
Создание систем, обладающих сознанием или подобным разумом, может требовать не просто масштабирования программных алгоритмов, а проектирования новых физических машин, воплощающих биоподобные вычислительные принципы (гибридность, многослойная связность, энергетическая обусловленность)
Текст сгенерирован с использованием ИИ


