Представление системы моделей «Паньши 100 (Rock Solid 100)», для обеспечения интеллектуальной поддержки научных исследований
Китайская академия наук выпустила модельную систему «Паньши100 (Rock Solid 100)», с целью продвинуть научные исследования, основанные на искусственном интеллекте, на этап согласованной и эффективной платформенной инновации.
Короткое резюме
Китайская академия наук 28 апреля представила систему моделей «Паньши 100», в основе которой лежит базовая научная модель «Паньши», дополненная специализированными моделями для различных научных дисциплин и прикладными моделями. В результате был создан широко охватывающий и высокоэффективный интеллектуальный сервис для научных исследований.
С момента представления в 2025 году базовой научной модели «Паньши» исследовательские группы использовали 6,5 миллиона научных данных из Центра документальной информации и Сетевого центра Китайской академии наук для обучения модели, что значительно улучшило её способность понимать научные знания, создавать сложный контент и интерпретировать различные типы информации. Например, в области астрономических наблюдений модель способна перейти от ретроспективного анализа к оперативному предупреждению; при анализе спектральных данных она может точно интерпретировать различные спектральные сигналы, способствуя технологическим инновациям в соответствующих областях.
Благодаря комбинации базовой модели и специализированных моделей для отдельных научных дисциплин эффективность исследований в приоритетных областях значительно возрастёт. Например, в астрономии станет возможной автоматизированная прогнозирование солнечных вспышек. В настоящее время система моделей «Паньши 100» внедрена более чем в 50 научно-исследовательских институтах Китайской академии наук и используется в таких областях, как астрономические наблюдения, научные экспедиции в Цинхай и Тибет, прогнозирование состояния океана и экологические исследования.
Представление интегрированной системы моделей
Китайская академия наук представила систему моделей «Паньши 100», объединяющую базовую модель и отраслевые подмодели, чтобы обеспечить интеллектуальную поддержку научных исследований
Повышение возможностей за счёт обучения на данных
Обучение на 6,5 миллиона научных данных значительно усилило возможности новой модели в понимании научных знаний, создании сложного контента и интерпретации различных типов информации
Прорыв в применении модели в конкретных исследовательских сценариях
Система моделей позволила перейти от ретроспективного анализа к оперативному предупреждению в астрономических наблюдениях и способна точно интерпретировать шесть типов спектральных сигналов, включая рентгеновское излучение, инфракрасное излучение и рамановское рассеяние
Широкое внедрение способствует изменению парадигмы
Система уже используется в более чем 50 научно-исследовательских институтах Китайской академии наук, способствуя изменению парадигмы в астрономии, научных экспедициях в Цинхай и Тибет, прогнозировании состояния океана и экологических исследованиях
Текст сгенерирован с использованием ИИ
