Прорыв в области ИИ может заменить редкоземельные магниты в электромобилях

Исследователи из Университета Нью-Гэмпшира использовали искусственный интеллект для создания обширной, доступной для поиска базы данных из 67 573 магнитных соединений, что значительно ускоряет поиск новых магнитных материалов. Среди них идентифицировано 25 ранее не признанных материалов, сохраняющих магнитные свойства при высоких температурах. Этот прорыв направлен на поиск альтернатив дорогим и труднодоступным редкоземельным элементам, которые критически важны для современных технологий.

Команда разработала ИИ-систему, способную анализировать научные статьи и извлекать экспериментальные данные, которые затем использовались для обучения компьютерных моделей. Эти модели определяют, является ли материал магнитным, и вычисляют температуру, при которой он теряет свои свойства. Проект, получивший название Northeast Materials Database, решает сложнейшую задачу материаловедения — поиск устойчивых альтернатив постоянным магнитам, что в лабораторных условиях потребовало бы огромных временных и финансовых затрат.

Ускорение открытия устойчивых магнитных материалов позволит снизить зависимость от редкоземельных элементов, сократить стоимость электромобилей и систем возобновляемой энергии, а также укрепить производственную базу США. Кроме того, большая языковая модель, использованная в проекте, имеет потенциал для применения в высшем образовании, например, для оцифровки и сохранения библиотечных коллекций путем преобразования изображений в современные текстовые форматы.