Новость

00:00
Новости науки
Новости науки
...
Новости
20:31, 10 Ноя

Прорыв в суперкомпьютерном моделировании раскрывает тайны скрытого океана Энцелада

Новые суперкомпьютерные симуляции показывают, что гейзеры ледяного спутника теряют меньше массы, чем ожидалось, уточняя наше понимание его загадочных недр и подповерхностного океана

Supercomputer breakthrough exposes Enceladus’s hidden ocean | ScienceDaily
sciencedaily.com
sciencedaily.com

Короткое резюме

Исследователи использовали суперкомпьютеры Техасского центра передовых вычислений для моделирования криовулканических гейзеров Энцелада с помощью метода прямого статистического моделирования Монте-Карло (DSMC). Симуляции показали, что массовый поток от гейзеров на 20-40% ниже предыдущих оценок, что позволило впервые определить ключевые параметры: температуру выхода материала, размеры жерл и соотношение водяного пара к ледяным частицам для 100 криовулканических источников.

Метод DSMC отслеживает поведение газа на микроскопическом уровне, моделируя миллионы молекул с учетом столкновений и обмена энергией, что позволяет проводить расчеты при более низких и реалистичных давлениях. Благодаря математическим параметризациям, разработанным с помощью суперкомпьютеров TACC, время вычислений сократилось с 48 часов до нескольких миллисекунд, что сделало возможным моделирование от поверхности Энцелада до 10 километров высоты, где шлейфы расширяются в космос.

Эти уточненные модели критически важны для планирования будущих миссий NASA и ESA, которые могут включать посадку на поверхность и бурение через лед для поиска признаков жизни в подледном океане. Анализ материала гейзеров предоставляет уникальное окно в подповерхностные условия без необходимости проникновения через ледяную кору, открывая новые возможности для изучения океанических миров за снеговой линией Солнечной системы.

Ключевые выводы
Уточненные массовые потоки

Массовый поток от гейзеров на 20-40% ниже предыдущих оценок

Определение ключевых параметров

Впервые определены температура выхода материала и другие параметры для 100 источников

Эффективность моделирования

Время вычислений сокращено с 48 часов до миллисекунд благодаря параметризациям

Подготовка к будущим миссиям

Модели предоставляют критически важные данные для планирования посадки и бурения на Энцеладе

Текст сгенерирован с использованием ИИ

энцелад, подледный океан, суперкомпьютерное моделирование, криовулканические гейзеры, прямое статистическое моделирование монте-карло, поиск внеземной жизни
1

Рекомендации по теме

Комментарии

Логотип "Голос Науки"
Главная
Поддержать проект
Разделы
Быстрый доступ
  • Интервью автора
  • Видеоаннотации
Спонсор
* не является рекламой
Презентация
Информация

    тел.: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Регистрация
    Новости наукиЛента новостей
    Другие новости