Прощайте, повторяющиеся «ошибки» в обработке документов: TextIn Document Parsing Skill помогает разработчикам эффективно «разводить омаров»
Компания TextIn (подразделение Hehe Information Technology) представляет стандартизированный «скилл» для парсинга документов, который впервые доступен разработчикам бесплатно и позволяет AI-агентам (например, OpenClaw) надежно обрабатывать сложные документы
Короткое резюме
Компания Hehe Information Technology через свой продукт TextIn выпустила навык разбора документов — стандартизированный модуль для разбора документов, предназначенный для AI-агентов (так называемых «омаров», или OpenClaw). Этот навык впервые предоставляется разработчикам бесплатно и призван решить проблему нестабильной работы агентов в реальных бизнес-сценариях из-за низкого качества парсинга сложных документов.
Проблема заключается в том, что для выполнения задач (проверка контрактов, извлечение финансовых данных, построение баз знаний) агентам необходимо сначала «прочитать» загруженные документы. Однако в реальности документы имеют сложную структуру (таблицы, межстраничные абзацы, рукописный текст, отсканированные изображения), что предъявляет высокие требования к алгоритмам парсинга.
Навык разбора документов TextIn интегрируется в платформы вроде OpenClaw и позволяет обрабатывать PDF, Word, PPT, Excel и длинные скриншоты по одной голосовой команде. Заявленная стабильность парсинга достигает 99,99% с точным распознаванием заголовков, формул, таблиц, рукописного текста и печатей. В будущем TextIn планирует совершенствовать навык на основе опыта работы с корпоративными клиентами из финансов, медицины и образования.
Новый навык TextIn решает проблему нестабильности AI-агентов при работе с документами
Ранее агенты (напр. OpenClaw) часто «зависали» из-за ошибок парсинга, теперь навык обеспечивает точность 99,99%
Поддерживаются все основные бизнес-форматы
PDF, Word, PPT, Excel и длинные скриншоты, включая сложные таблицы и рукописный текст
Доступен бесплатно и интегрируется по голосовой команде
Разработчики могут установить навык в платформу агента и использовать естественный язык для вызова функции
Базируется на реальном корпоративном опыте
Компания имеет наработанные практики в финансах, медицине, производстве и образовании, что повышает надёжность решения
Текст сгенерирован с использованием ИИ
