Новость

00:00
Со страниц China Science Daily
Со страниц China Science Daily
...
Новости
06:40, 27 Мар

Система сквозных метеорологических прогнозных моделей «Фуси» вошла в список

Китайская система искусственного интеллекта для прогнозирования погоды «Фуси» признана одним из десяти главных метеорологических технологических достижений страны, продемонстрировав точность, превосходящую ведущие мировые эталоны

news.sciencenet.cn

Короткое резюме

Система метеорологических прогнозных моделей «Фуси», совместно разработанная Университетом Фудань и Шанхайским институтом научного интеллекта, была включена в список «Десяти главных достижений Китая в области метеорологических технологий за 2025 год». Эта сквозная система, управляемая исключительно данными, преодолевает ключевые ограничения традиционных численных методов прогнозирования, такие как высокая стоимость вычислений и длительные циклы итераций.

Модель продемонстрировала превосходную точность по сравнению с международными стандартами, включая Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). В частности, её среднесрочные ансамблевые прогнозы превзошли ECMWF по 98,1% метеорологических показателей CRPS (Continuous Ranked Probability Score — непрерывно ранжированный вероятностный балл). Система способна выполнять 60-дневные прогнозы всего за 3 минуты и успешно предсказывала экстремальные осадки и засухи. Её глобальные аналитические поля также точнее, чем у системы глобальной ассимиляции данных (GDAS) Национального центра экологического прогнозирования США.

«Фуси» уже внедрена в операционную работу нескольких метеорологических ведомств, повышая точность и своевременность прогнозов, и использовалась для предупреждения о серьёзных погодных явлениях, таких как сильный ветер в Пекине. Система расширяет своё международное присутствие через платформу раннего предупреждения «Мацзу» и коммерциализируется через выделенную компанию, которая разрабатывает решения для энергетики, финансов и других отраслей.

Ключевые выводы
Лидерство в точности

Модель «Фуси» превзошла ведущие мировые эталоны, включая ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts — Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды) и NCEP (National Centers for Environmental Prediction — Национальные центры экологического прогнозирования), по ключевым метрикам точности среднесрочных и глобальных прогнозов

Высокая скорость прогнозирования

На базе модели можно выполнять 60-дневные прогнозы всего за 3 минуты, что демонстрирует радикальное увеличение скорости по сравнению с традиционными методами

Успешное оперативное внедрение

Система уже используется китайскими метеорологическими службами, дополняя традиционные модели и успешно прогнозируя экстремальные погодные явления

Международная экспансия и коммерциализация

«Фуси» выходит на глобальный уровень через платформу «Мацзу» и коммерциализируется через отдельную компанию, ориентированную на решения для бизнеса

Текст сгенерирован с использованием ИИ

Искусственный интеллект, Китайские технологии, Прогноз погоды, Метеорология, Сквозная модель, ECMWF
1

Рекомендации по теме

Комментарии

Логотип "Голос Науки"
Главная
Поддержать проект
Разделы
Быстрый доступ
  • Интервью автора
  • Видеоаннотации
Спонсор
* не является рекламой
Презентация
Информация

    тел.: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Регистрация
    Со страниц China Science DailyЛента новостей
    Другие новости