Новость

00:00
Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онлайн-версия)
Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онла...
...
Новости
23:31, 29 Ноя

США выпустили модель ИИ с открытым исходным кодом для предсказания структуры белков

Альянс OpenFold представил модель OpenFold3 — открытую альтернативу AlphaFold3 от DeepMind для прогнозирования структуры белков и их взаимодействий с другими молекулами

Короткое резюме

Американский некоммерческий академический консорциум «Альянс OpenFold» выпустил модель искусственного интеллекта OpenFold3 с открытым исходным кодом для предсказания трёхмерной структуры белков на основе их аминокислотной последовательности и моделирования их взаимодействия с другими молекулами. По заявлениям разработчиков, производительность новой модели уже приближается к революционной AlphaFold3 от DeepMind (Google), при этом OpenFold3 будет доступен для коммерческого использования всеми исследовательскими институтами и фармацевтическими компаниями, в отличие от ограниченной академической лицензии AlphaFold3.

Модель-«превью» была обучена на более чем 300 000 молекулярных структур и синтетической базе данных, содержащей 40 миллионов структур. На её разработку уже потрачено 17 миллионов долларов. Председатель исполнительного комитета альянса Вуди Шерман отметил, что текущая версия ещё не полностью соответствует возможностям AlphaFold3, но команда планирует улучшить модель на основе отзывов исследователей. Полная версия OpenFold3 должна быть выпущена в ближайшие месяцы.

Появление OpenFold3 знаменует рост конкуренции в области структурной биологии, присоединяясь к другим открытым моделям, таким как Boltz. Исследователи, включая Стефани Ванкович из Университета Вандербильта, подчёркивают, что сравнение различных алгоритмов поможет выявить ключевые компоненты их работы. Уже несколько фармацевтических и биотехнологических компаний планируют использовать OpenFold3 для разработки лекарств от аутоиммунных заболеваний, клеточной терапии и молекул для защиты сельскохозяйственных культур.

Ключевые выводы
Открытая альтернатива AlphaFold3

OpenFold3 предоставляет открытую и коммерчески доступную альтернативу проприетарной AlphaFold3 от DeepMind

Широкомасштабное обучение

Модель обучена на сотнях тысяч реальных и десятках миллионов синтетических структур

Коммерческая доступность

В отличие от AlphaFold3, модель будет доступна для коммерческого использования фармкомпаниями

Растущая экосистема инструментов

OpenFold3 присоединяется к другим открытым моделям (Boltz), что ускоряет исследования через сравнительный анализ

Текст сгенерирован с использованием ИИ

Источник: 

Журнал медицинских наук
искусственный интеллект, openfold, alphafold3, структура белков, открытый исходный код, фармацевтика
1

Рекомендации по теме

Комментарии

Логотип "Голос Науки"
Главная
Поддержать проект
Разделы
Быстрый доступ
  • Интервью автора
  • Видеоаннотации
Спонсор
* не является рекламой
Презентация
Информация

    тел.: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Регистрация
    Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онлайн-версия)Лента новостей
    Другие новости