Точность превышает 99%! В Китае впервые создана интеллектуальная система оценки донорской печени для трансплантации

Ученые из Первой дочерней больницы Сианьского университета Цзяотун разработали первую в Китае интеллектуальную систему оценки донорской печени для трансплантации, объединив гиперспектральную визуализацию в ближнем инфракрасном диапазоне с моделями глубокого обучения. Система способна классифицировать степень жировой дистрофии печени и повреждения от ишемии-реперфузии с точностью, превышающей 99%, что значительно повышает объективность и согласованность оценки по сравнению с традиционными методами, основанными на субъективном мнении хирурга или биопсии.

Разработка отвечает на острую клиническую потребность в быстрой, объективной, неинвазивной и количественной оценке качества донорских органов, особенно «периферийных» — таких как печень с умеренной или тяжелой жировой дистрофией или от пожилых доноров, которые более чувствительны к повреждениям. Система в режиме реального времени и без биопсии количественно оценивает содержание липидов и воды в ткани, а также впервые позволяет неинвазивно прогнозировать ключевые воспалительные факторы. Более того, она может предсказывать риск развития дисфункции трансплантата на ранней стадии даже при схожих патологических проявлениях.

Внедрение этой системы может революционизировать практику трансплантологии, сместив оценку органов от эмпирических суждений к управлению на основе данных. Это позволит расширить пул пригодных для пересадки органов, улучшить послеоперационное ведение пациентов и повысить выживаемость трансплантатов. В будущем технология может быть интегрирована в платформы для механической перфузии органов, обеспечивая постоянный мониторинг и оптимизацию качества печени вне тела, что повысит эффективность восстановления и использования «периферийных» донорских органов.