Яд амазонского скорпиона показывает поразительную эффективность против рака груди
Ученые открывают новые подходы в борьбе с раком, включая использование скорпионьего яда, радиоизотопов, персонализированных вакцин и искусственного интеллекта для диагностики и лечения
Короткое резюме
Бразильские исследователи обнаружили молекулу в яде амазонского скорпиона Brotheas amazonicus, которая эффективно атакует клетки рака молочной железы, действуя аналогично химиотерапевтическому препарату паклитакселу. Молекула под названием BamazScplp1 вызывает некроз раковых клеток и демонстрирует сравнимую с химиотерапией эффективность в лабораторных испытаниях.
Параллельно разрабатываются несколько инновационных подходов: создание улучшенного фибринового герметика из змеиного яда для регенерации тканей; разработка радиотерностики для одновременной диагностики и лечения опухолей; создание персонализированных вакцин на основе дендритных клеток здоровых доноров, слитых с раковыми клетками пациентов; применение ИИ для прогнозирования выживаемости при глиобластоме по данным МРТ с точностью 80-90%.
Эти многообещающие разработки находятся на разных стадиях: фибриновый герметик проходит клинические испытания третьей фазы, вакцина на основе дендритных клеток готовится к фазе III, а методы радиотерностики и ИИ-диагностики продолжают совершенствоваться. Исследования открывают новые пути для создания биопрепаратов следующего поколения против различных видов рака.
Противораковый потенциал скорпионьего яда
Молекула BamazScplp1 из яда скорпиона вызывает некроз клеток рака груди с эффективностью, сравнимой с химиотерапией
Многофункциональный фибриновый герметик
Герметик на основе змеиного яда проходит клинические испытания для восстановления нервов, костей и спинного мозга
Персонализированные иммунотерапии
Вакцины из гибридных дендритных клеток демонстрируют эффективность против меланомы, рака почки и глиобластомы
Точность ИИ-прогнозирования
Искусственный интеллект предсказывает выживаемость при глиобластоме с точностью 80-90% по данным МРТ
Текст сгенерирован с использованием ИИ
