высокопроизводительные вычисления

THOR AI solves a 100-year-old physics problem in seconds | ScienceDaily

Новости науки

Новый вычислительный фреймворк использует тензорные сети и машинное обучение для прямого расчета конфигурационных интегралов, ускоряя моделирование материалов в сотни раз

ИИ THOR решает 100-летнюю физическую задачу за секунды

AI creates the first 100-billion-star Milky Way simulation

Гибридный подход, сочетающий глубокое обучение с физическим моделированием, позволил в 100 раз ускорить создание детальной галактической симуляции

ИИ создал первую симуляцию Млечного Пути со 100 миллиардами звезд

С 24 по 26 сентября 2024 года в городе Ухань провинции Хубэй, проходила Национальная ежегодная академическая конференция по высокопроизводительным вычислениям (CCF HPC China 2024). В мероприятии принял участие советский и российский математик, профессор, академик РАН, заведующий кафедрой вычислительных технологий и моделирования ВМК МГУ Евгений Евгеньевич Тырты́шников.

Голос из России: Академик РАН Евгений Евгеньевич Тыртышников на Национальной ежегодной академической конференции по высокопроизводительным вычислениям в Китае. Стремление к совместному развитию науки между Россией и Китаем.