Конституционно-правовой аспект создания больших языковых моделей: проблема цифрового неравенства и языковой дискриминации

Цель: исследование влияния цифрового неравенства на реализацию конституционных прав человека, а также выявление рисков языковой дискриминации, связанных с разработкой и использованием больших языковых моделей.Методы: формально-юридический и сравнительно-правовой методы, а также метод теоретического моделирования. Эти подходы дополняют ся общенаучными методами познания, что позволяет провести комплексный анализ правовых, технологических и социальных аспектов проблемы.Результаты: было установлено, что применительно к большим языковым моделям цифровое неравенство возникает из-за неравномерного уровня цифровизации языков и проявляется в ограниченном доступе к технологии обработки естественного языка. В свою очередь, неравный доступ к указанной технологии может негативно влиять на реализацию конституционно гарантированных прав и может быть рассмотрен с точки зрения концепций «равенства» и запрета на дискриминацию. Автор подчеркивает, что неравный доступ к технологиям обработки естественного языка может усугублять существующие социальные и экономические неравенства, создавая новые формы дискриминации.Научная новизна: заключается в анализе скрытых и косвенных форм дискриминации, которые проявляются в системах искусственного интеллекта, особенно в генеративных моделях. В отличие от прямых форм дискриминации, которые могут быть выявлены в предсказательных алгоритмах, генеративные модели создают более тонкие, но не менее значимые кумулятивные эффекты. Эти эффекты способствуют формированию социальных стереотипов и неравенства в таких областях, как профессиональная деятельность, гендерная и этническая принадлежность. Автор также обращает внимание на то, что с увеличением&nbsp;автономности искусственного интеллекта традиционные подходы к выявлению дискриминации становятся менее эффективными, что требует разработки новых методов анализа и регулирования.Практическая значимость: состоит в том в том, что его результаты предоставляют основу для выявления и оценки правовых рисков, связанных с неравным доступом к цифровым продуктам, использующим технологии обработки естественного языка. Это способствует совершенствованию правового регулирования в сфере разработки и использования технологий искусственного интеллекта. Статья предлагает рекомендации для законодателей, регулирующих органов и разработчиков технологий, направленные на минимизацию рисков цифрового неравенства и языковой дискриминации.

Journal of Digital Technologies and Law

большие языковые модели

генеративный искусственный интеллект

искусственный интеллект

конституционные права

обработка естественного языка

права человека

право

цифровое неравенство

цифровые технологии

языковая дискриминация

Цель: исследование влияния цифрового неравенства на реализацию конституционных прав человека, а также выявление рисков языковой дискриминации, связанных с разработкой и исп...

Цель: исследование влияния цифрового неравенства на реализацию конституционных прав человека, а также выявление рисков языковой дискриминации, связанных с разработкой и использованием больших языковых моделей.Методы: формально-юридический и сравнительно-правовой методы, а также метод теоретического моделирования. Эти подходы дополняют ся общенаучными методами познания, что позволяет провести комплексный анализ правовых, технологических и социальных аспектов проблемы.Результаты: было установлено, что применительно к большим языковым моделям цифровое неравенство возникает из-за неравномерного уровня цифровизации языков и проявляется в ограниченном доступе к технологии обработки естественного языка. В свою очередь, неравный доступ к указанной технологии может негативно влиять на реализацию конституционно гарантированных прав и может быть рассмотрен с точки зрения концепций «равенства» и запрета на дискриминацию. Автор подчеркивает, что неравный доступ к технологиям обработки естественн...

Конституционно-правовой аспект создания больших языковых моделей: проблема цифрового неравенства и языковой дискриминации

Обсуждения

Рекомендуем изучить