Google Scholar отмечает 20-летие: конкуренты с ИИ бросают вызов крупнейшему поисковику научной литературы
Google Scholar, крупнейший и наиболее полный поисковик научной литературы, отмечает 20-летие. За эти годы он стал одним из важнейших инструментов в науке, но в последние годы появились конкуренты, использующие искусственный интеллект (ИИ) для улучшения поиска.
ИИ-чатботы, такие как ChatGPT, и другие инструменты, использующие большие языковые модели, становятся всё более популярными среди учёных для поиска, анализа и обобщения литературы. Некоторые исследователи переходят на них, отказываясь от Google Scholar.
Однако, учитывая размер и влияние Google Scholar на научное сообщество, его свержение с пьедестала потребует значительных усилий
Google Scholar появился на сцене поиска литературы в 2004 году и изменил правила игры. Он сканировал веб в поисках научных работ любого рода, включая книги, отчёты, препринты и веб-документы, в том числе на языках, отличных от английского.
Цель состояла в том, чтобы сделать исследователей более эффективными, помочь всем иметь возможность стоять на переднем крае науки. Соглашения Google Scholar с издателями дают ему беспрецедентный доступ к полному тексту статей за платными стенами, а не только к названиям и аннотациям, как это делают большинство поисковиков.
Однако у Google Scholar есть и недостатки. Например, нет ясности в том, какой контент он ищет и какой алгоритм использует для рекомендации статей. Также он ограничивает загрузку результатов поиска, что могло бы использоваться для библиометрического анализа.
В последние годы появились конкуренты, предлагающие данные библиометрики, хотя никто из них не может сравниться с размером Google Scholar и доступом к полным текстам статей за платными стенами. Одним из примечательных примеров является индекс OpenAlex, который был запущен в 2022 году.
Другой популярный исследовательский инструмент, Semantic Scholar, использует ИИ для создания читаемых резюме статей и определения наиболее релевантных цитат. Ещё один инструмент, Consensus, использует базу данных Semantic Scholar для поиска ответов на вопросы, основанные на исследованиях.
Google Scholar также использует ИИ для ранжирования статей, предложения дополнительных поисковых запросов и рекомендации связанных статей. Однако компания ещё не включает созданные ИИ обзоры ответов на искомый запрос, подобные тем, которые сейчас находятся в верхней части обычного поиска Google.
