Студент ГУД – финалист олимпиады «Траектория будущего»

Это была номинация «Проектирование нейросети на Python», а всего на олимпиаду было подано свыше 45 тыс. заявок. Отбор был жестким, например, в полуфинал прошли только 3 тыс. участников.

«Это стало для меня отличной возможностью применить свои знания в области машинного обучения и анализа данных. Я разработал программу для прогнозирования средней температуры на следующий год, используя нейросетевую модель на основе библиотек TensorFlow и Keras. Работа включала загрузку и обработку данных, обучение модели, визуализацию результатов и сохранение прогноза».

Поздравляем Михаила с крутым достижением!