News

00:00
Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онлайн-версия)
Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онла...
...
News
17:42, 27 Feb

2025 год: доказательная медицина формирует новую парадигму

В 2025 году в области доказательной медицины произошли значительные методологические изменения, направленные на упрощение, стандартизацию и внедрение искусственного интеллекта для повышения эффективности и точности медицинских решений

科学网—2025年,循证医学重塑新范式
medical.sciencenet
medical.sciencenet.cn

Short Summary

В 2025 году доказательная медицина претерпела серьёзные изменения, направленные на упрощение и повышение практичности методологий, таких как система GRADE, а также на интеграцию принципов открытой науки и искусственного интеллекта в процессы отчётности и анализа.

Ключевые достижения включают выпуск упрощённой версии системы оценки доказательств Core GRADE, обновление стандартов отчётности CONSORT и SPIRIT с акцентом на открытую науку, разработку новых инструментов для оценки систематических ошибок (например, ROBUST-RCT) и концептуальное развитие в области цифровой интеллектуальной доказательной медицины (i-EBM), объединяющей ИИ и экспертов.

Эти инновации направлены на создание более динамичной, прозрачной и эффективной экосистемы медицинских доказательств и клинических рекомендаций, что в конечном итоге должно привести к более научно обоснованным, индивидуальным и оперативным медицинским решениям.

Key Takeaways
Упрощение системы GRADE

Представлена Core GRADE — упрощённая и более практичная версия методологии оценки качества доказательств и силы рекомендаций

Обновление стандартов отчётности

Выпущены CONSORT 2025 и SPIRIT 2025 с новыми требованиями по открытой науке (регистрация испытаний, обмен данными)

Новые инструменты оценки риска смещения

Разработаны инструменты, такие как ROBUST-RCT, для более простой и эффективной оценки систематических ошибок в различных типах исследований

Формирование экосистемы рекомендаций

Предложена концепция экосистемы клинических рекомендаций, подчёркивающая их динамичный, многоэтапный жизненный цикл с участием различных заинтересованных сторон

Text generated using AI

Открытая наука, Доказательная медицина, Клинические рекомендации, Искусственный интеллект (ИИ), GRADE, Систематические обзоры
1

Recommendations on the topic

Comments

Golos Nauki Logo
Home page
Support Project
Sections
Быстрый доступ
  • Author's interview
  • Video Abstracts
Sponsor
* is not an advertisement
Presentation
Information

    Phone: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Sign Up
    Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онлайн-версия)News Feed
    Other News