News

00:00
Со страниц China Science Daily
Со страниц China Science Daily
...
News
23:33, 2 May

Академик Инженерной академии Китая Пань Делу: Междисциплинарные научные алгоритмы — источник развития морского ИИ

На 5-м Форуме по искусственному интеллекту в океанологии академик Пань Делу подчеркнул, что развитие морского ИИ требует совершенствования данных, алгоритмов и их интеграции с практическими потребностями

news.sciencenet.cn

Short Summary

На 5-м Форуме по искусственному интеллекту в океанологии, состоявшемся 25 апреля, академик Инженерной академии Китая Пань Делу заявил, что основой развития морского искусственного интеллекта являются три ключевых элемента: основа (данные), источник (алгоритмы) и путь (применение). Он отметил, что морские науки сильно зависят от наблюдений, и спутниковое дистанционное зондирование предоставляет широкий спектр непрерывных пространственно-временных данных.

Пань Делу подчеркнул, что фундаментом морского ИИ являются умные данные спутникового зондирования, требующие высокого качества, многомасштабности и непрерывной стабильности. Особое внимание необходимо уделить точному получению информации от поверхности до подводных слоёв. Однако наличие данных недостаточно — требуется разработка научных алгоритмов, которые объединяют знания из спутниковой информатики, физики океана, морской химии, биологии и гидродинамики. Именно такие междисциплинарные алгоритмы он назвал источником развития морского ИИ.

Академик указал, что путь развития морского ИИ лежит через объединение больших данных, алгоритмов, вычислительных мощностей и больших моделей с ключевыми потребностями в изучении, освоении и управлении океаном. Это требует решения конкретных научных и практических задач для создания морских интеллектуальных систем. Пань Делу призвал молодых учёных активно заниматься междисциплинарными исследованиями на стыке спутникового зондирования и ИИ, так как будущее умного океана принадлежит молодому поколению.

Key Takeaways
Основные элементы морского ИИ

Пань Делу выделил три компонента: основа (данные спутникового зондирования), источник (междисциплинарные алгоритмы) и путь (интеграция с практическими потребностями)

Фундаментальная роль данных

Высококачественные, многомасштабные и непрерывные данные дистанционного зондирования являются обязательной базой для развития морского искусственного интеллекта

Необходимость научных алгоритмов

Алгоритмы должны объединять знания из различных океанографических дисциплин, чтобы ИИ мог адекватно понимать и обслуживать морскую среду

Ориентация на практические потребности

Развитие морского ИИ должно быть тесно связано с задачами изучения, освоения и управления океаном, а также с подготовкой молодых кадров в этой области

Text generated using AI

Междисциплинарность, Морской ИИ, Спутниковое дистанционное зондирование, Научные алгоритмы, Пань Делу, Океанология
1

Recommendations on the topic

Comments

Golos Nauki Logo
Home page
Support Project
Sections
Быстрый доступ
  • Author's interview
  • Video Abstracts
Sponsor
* is not an advertisement
Presentation
Information

    Phone: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Sign Up
    Со страниц China Science DailyNews Feed
    Other News