Цифровые и интеллектуальные технологии помогают в профилактике и лечении хронической болезни почек
Китайские ученые разрабатывают ИИ-модели для диагностики, прогнозирования рисков и управления лечением хронической болезни почек, используя общенациональную базу данных пациентов
Скриншот страницы газеты
Short Summary
Хроническая болезнь почек (ХБП) представляет собой серьёзную проблему для общественного здравоохранения в Китае, где зафиксировано 82 миллиона взрослых пациентов. В ответ на это ВОЗ в 2025 году включила заболевания почек в список приоритетных неинфекционных болезней. Китайские исследователи активно внедряют цифровые и интеллектуальные (цифро-интеллектуальные) технологии для создания более точных и эффективных методов профилактики и лечения ХБП.
Основой для разработок служит Национальная платформа медицинских данных «Сеть больших данных по заболеваниям почек Китая», которая объединяет полномасштабные данные более 20 миллионов пациентов из 36 ведущих больниц. На этой базе созданы такие инструменты, как большая модель «Умная почка» для комплексного управления лечением, новые диагностические стандарты для детей с острым повреждением почек (ОПП), а также ИИ-модели для прогнозирования риска смерти у пациентов с ОПП и оценки эффективности лечения в реальной практике.
Несмотря на потенциал, внедрение цифро-интеллектуальных технологий в клиническую практику сталкивается с вызовами: необходимость высококачественных данных, клиническая валидация моделей, нерешённые правовые и регуляторные вопросы, а также «эффект чёрного ящика» в принятии решений ИИ. Эксперты подчёркивают, что эти технологии призваны не заменить врачей, а стать инструментом, усиливающим их возможности, в то время как человеческое сострадание и клинический опыт остаются ядром медицинской практики.
Масштаб проблемы ХБП в Китае
В 2018–2019 годах в Китае было зарегистрировано 82 миллиона взрослых пациентов с хронической болезнью почек, что побудило ВОЗ признать эту проблему глобальным приоритетом
Создание национальной базы данных
Платформа «Сеть больших данных по заболеваниям почек Китая» объединяет полномасштабные медицинские данные более 20 миллионов пациентов из 36 ведущих больниц, служа основой для разработок ИИ
Разработка специализированных ИИ-инструментов
Созданы большая модель «Умная почка» для управления лечением, новые педиатрические стандарты диагностики ОПП и ИИ-модели для прогнозирования смертности, демонстрирующие точность до 95%
Вызовы внедрения ИИ в медицину
Ключевыми препятствиями являются качество данных, клиническая валидация, правовое регулирование, распределение ответственности и прозрачность решений ИИ («чёрный ящик»)
Text generated using AI
Источник:
Журнал медицинских наук
