News

00:00
Новости науки
Новости науки
...
News
11:09, 2 Oct

ИИ DOLPHIN обнаружил сотни невидимых маркеров рака

Новый инструмент искусственного интеллекта выявляет скрытые генетические маркеры внутри отдельных клеток, позволяя проводить более раннюю диагностику и точный подбор лечения

DOLPHIN AI uncovers hundreds of invisible cancer markers | ScienceDaily
sciencedaily.com
sciencedaily.com

Short Summary

Исследователи Университета Макгилла разработали инструмент искусственного интеллекта DOLPHIN, способный обнаруживать ранее невидимые маркеры заболеваний внутри отдельных клеток. В отличие от традиционных методов анализа на уровне генов, которые объединяют маркеры в единый счет на ген, DOLPHIN анализирует, как гены сплайсируются из более мелких фрагментов — экзонов, обеспечивая более детальное представление о состояниях клеток. Этот подход позволяет выявить тонкие вариации в экспрессии РНК, которые могут указывать на наличие заболевания, его тяжесть или потенциальный ответ на лечение.

В тестовом случае анализа данных отдельных клеток пациентов с раком поджелудочной железы DOLPHIN обнаружил более 800 маркеров заболевания, пропущенных традиционными инструментами. Система смогла различить пациентов с высокорисковыми агрессивными формами рака и тех, у кого заболевание протекало менее тяжело, что может помочь врачам в выборе оптимального пути лечения. Как отметил старший автор исследования Джун Динг, «этот инструмент имеет потенциал помочь врачам подбирать пациентам терапии, которые с наибольшей вероятностью подействуют, уменьшая метод проб и ошибок в лечении».

Прорыв также закладывает основу для достижения долгосрочной цели создания цифровых моделей человеческих клеток. DOLPHIN генерирует более богатые профили отдельных клеток, чем традиционные методы, что позволяет создавать виртуальные симуляции поведения клеток и их реакции на лекарства до перехода к лабораторным или клиническим испытаниям, экономя время и средства. Следующим шагом исследователей будет расширение охвата инструмента с нескольких наборов данных до миллионов клеток.

Key Takeaways
Высокая чувствительность

Обнаружено 800+ маркеров рака поджелудочной железы, пропущенных традиционными методами

Точная стратификация

Возможность различать агрессивные и менее тяжелые формы рака

Новый уровень анализа

Изучение сплайсинга экзонов вместо анализа на уровне целых генов

Перспективы моделирования

Заложена основа для создания виртуальных моделей клеток

Text generated using AI

искусственный интеллект, DOLPHIN, одноклеточный анализ, маркеры рака, сплайсинг экзонов, персонализированная медицина
1

Recommendations on the topic

Comments

Golos Nauki Logo
Home page
Support Project
Sections
Быстрый доступ
  • Author's interview
  • Video Abstracts
Sponsor
* is not an advertisement
Presentation
Information

    Phone: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Sign Up
    Новости наукиNews Feed
    Other News