ИИ мог бы быстрее открывать новую физику, но есть неожиданный подвох

Учёные выяснили, что трансферное обучение может значительно ускорить поиск новой физики во Вселенной, сокращая необходимость в дорогостоящих симуляциях. Этот метод позволяет ИИ использовать знания, полученные из одной задачи, для решения другой, что экономит время и ресурсы.

Однако подход может дать обратный эффект, когда ИИ слишком сильно полагается на знакомые закономерности. Это может привести к тому, что система пропустит свидетельства чего-то действительно нового, так как будет искать только то, что уже знает, вместо того чтобы обнаруживать аномалии.

Таким образом, хотя трансферное обучение обещает ускорить научные открытия, исследователи предупреждают о риске «слепоты» ИИ к неизвестным явлениям. Это требует осторожного применения метода, чтобы не упустить потенциально революционные находки в физике.