ИИ наконец-то проверяет столетнюю теорию о том, как начинается рак
Ученые создали систему MAGIC на базе искусственного интеллекта, которая автоматически обнаруживает клетки с ранними признаками хромосомных нарушений, связанных с развитием рака
Short Summary
Исследователи из Европейской лаборатории молекулярной биологии (Европейская лаборатория молекулярной биологии, EMBL) разработали систему MAGIC (MAGIC — система для автоматического сканирования и маркировки клеток), которая с помощью искусственного интеллекта автоматически сканирует и маркирует клетки, демонстрирующие ранние признаки хромосомных нарушений, известные как микроядра. Эти структуры считаются предвестниками развития рака, и их обнаружение ранее было медленным и трудоёмким ручным процессом.
Система объединяет микроскопию, секвенирование отдельных клеток и искусственный интеллект, функционируя по принципу «лазерного тега»: алгоритм анализирует изображения, находит клетки с микроядрами и помечает их лазером с помощью флуоресцентного красителя. Это позволяет изолировать и детально изучать такие клетки. Исследование подтверждает столетнюю теорию Теодора Бовери о связи аномальных хромосом с раком, которую было сложно проверить из-за редкости таких клеток.
Используя MAGIC (система для автоматического сканирования и маркировки клеток), учёные обнаружили, что более 10% клеточных делений в культивируемых человеческих клетках спонтанно производят хромосомные аномалии, а при мутации гена-супрессора опухолей p53 (ген-супрессор опухолей) этот показатель почти удваивается. Гибкая система может быть обучена для обнаружения и других клеточных особенностей, что открывает широкие возможности для биологических открытий и углублённого изучения механизмов возникновения рака.
Автоматизация обнаружения микроядер
Система MAGIC (система для автоматического сканирования и маркировки клеток) заменяет ручной поиск клеток с хромосомными аномалиями, анализируя до 100 000 клеток менее чем за день
Подтверждение теории Бовери
Технология позволяет экспериментально изучать связь между аномальными хромосомами и раком, впервые предложенную более века назад
Частота хромосомных ошибок
Более 10% клеточных делений приводят к спонтанным хромосомным аномалиям, а мутация гена p53 (ген-супрессор опухолей) почти удваивает этот показатель
Универсальность платформы
ИИ-систему (систему на основе искусственного интеллекта) можно обучить для обнаружения любых визуально отличимых клеточных особенностей, что расширяет её применение в биологии
Text generated using AI


