ИИ раскрывает невидимый магнитный хаос, который приводит к потерям энергии в электродвигателях

Электромобили стимулируют учёных решить одну из самых значительных скрытых проблем энергопотерь в электродвигателях — магнитные потери энергии. Исследователи из Японии разработали мощную физическую модель на основе искусственного интеллекта, способную проникать в хаотичные «лабиринтообразные» магнитные структуры внутри материалов двигателя и показывать, как тепло и микроскопические магнитные конфигурации приводят к потерям энергии.

Разработанная модель позволяет визуализировать и анализировать сложные магнитные домены, которые ранее были недоступны для прямого наблюдения. Эти микроскопические структуры, напоминающие лабиринт, создают неэффективность в работе двигателя, преобразуя часть электрической энергии в тепло. Используя ИИ, учёные смогли смоделировать поведение этих структур в различных условиях и выявить ключевые механизмы, ответственные за потери.

Данное открытие может привести к созданию более эффективных электродвигателей для электромобилей и другой техники. Понимание того, как именно возникают магнитные потери, позволит инженерам разрабатывать новые материалы и конструкции двигателей, минимизирующие эти потери. В перспективе это может увеличить запас хода электромобилей и снизить общее энергопотребление.