ИИ выявил более 250 000 подозрительных научных статей по онкологии
Мощный инструмент искусственного интеллекта обнаружил масштабные нарушения целостности в научных публикациях, проанализировав 2,6 миллиона статей.
Short Summary
Новый мощный инструмент искусственного интеллекта выявил одну из крупнейших проблем с добросовестностью в современной науке. Проанализировав 2,6 миллиона статей по онкологии, опубликованных с 1999 по 2024 год, исследователи обнаружили более 250 000 работ, чьи паттерны написания напоминают тексты, подозреваемые в создании мошенническими «фабриками статей».
Инструмент ИИ был специально обучен выявлять характерные лингвистические особенности и стилистические шаблоны, которые часто встречаются в сфабрикованных исследованиях. «Фабрики статей» — это коммерческие предприятия, которые производят поддельные научные работы по заказу, что представляет собой серьёзную угрозу для целостности научных знаний, особенно в такой критически важной области, как онкология.
Обнаружение такого огромного массива подозрительных публикаций ставит под вопрос надёжность значительной части научной литературы по раку. Это может привести к пересмотру многих клинических рекомендаций и направить ресурсы на повторную проверку данных. Ожидается, что результаты этого анализа усилят давление на издательства и научные учреждения для внедрения более строгих мер проверки и детекции фальсификаций.
Масштаб проблемы
Из 2,6 млн проанализированных статей по онкологии более 250 000 (примерно 9,6%) имеют признаки фабрикации.
Метод обнаружения
Новый ИИ-инструмент выявляет характерные паттерны письма, свойственные работам, произведённым «фабриками статей».
Временной охват
Анализ охватил публикации за 25-летний период с 1999 по 2024 год.
Угроза научной целостности
Данное открытие указывает на одну из крупнейших проблем с добросовестностью в современной науке, особенно в критически важной области онкологии.
Text generated using AI
