Искусственный интеллект выявил более 1000 фальшивых научных журналов
Новая система на основе искусственного интеллекта обнаружила более 1400 подозрительных научных журналов, которые публикуют статьи за плату без должного рецензирования
Короткое резюме
Ученые из Университета Колорадо в Боулдере разработали систему искусственного интеллекта для автоматического выявления «хищнических» научных журналов — изданий, которые предлагают ученым публикацию статей за плату без надлежащего рецензирования. ИИ проанализировал 15 200 открытых журналов и выявил более 1400 подозрительных изданий, из которых эксперты подтвердили сомнительный статус более 1000 журналов.
Система оценивала журналы по нескольким критериям: наличие редакционной коллегии из признанных исследователей, количество грамматических ошибок на сайтах, чрезмерное количество публикаций и высокая степень самоцитирования. Исследователи подчеркивают, что ИИ не идеален — он ошибочно пометил около 350 респектабельных журналов как подозрительные, поэтому окончательное решение должно оставаться за экспертами-людьми.
Разработка представляет собой важный инструмент для защиты научного сообщества от распространения некачественных публикаций. Особенно актуально это для исследователей из стран Азии и Ближнего Востока, которые часто становятся мишенью хищнических журналов из-за высокого давления с необходимостью публиковаться. Система может стать «брандмауэром для науки», защищающим целостность научного знания.
Текст сгенерирован с использованием ИИ
Ключевые выводы
Массовое распространение
Выявлено более 1000 подтвержденных сомнительных журналов
Критерии оценки
Анализ редакционных коллегий, грамматики и цитирования
География мишеней
Основной мишенью — исследователи из Китая, Индии и Ирана
Человеческий контроль
Необходимость экспертной проверки после скрининга с использованием ИИ
Ключ. выводы подготовлены с использованием ИИ
