Как диабет 2 типа незаметно повреждает кровеносные сосуды
Новое исследование показывает, что риск сердечно-сосудистых заболеваний при диабете 2 типа возрастает со временем из-за изменений в красных кровяных тельцах, и предлагает потенциальный биомаркер для раннего выявления
Short Summary
Риск сердечно-сосудистых заболеваний при диабете 2 типа значительно возрастает с продолжительностью болезни, и новое исследование Каролинского института выявило, что ключевую роль в этом играют изменения в красных кровяных тельцах, которые со временем начинают напрямую повреждать кровеносные сосуды.
Исследование, опубликованное в журнале «Диабет», показало, что эритроциты пациентов с длительным стажем диабета нарушают нормальную функцию сосудов, в то время как у недавно диагностированных пациентов такого эффекта не наблюдается. Учёные обнаружили, что молекула микроРНК-210 в эритроцитах может служить индикатором этих вредных изменений, которые развиваются только через несколько лет после постановки диагноза.
Полученные данные открывают путь к использованию микроРНК-210 в качестве биомаркера для раннего выявления пациентов с повышенным риском сердечно-сосудистых осложнений, что позволит проводить более эффективную профилактику до того, как произойдёт серьёзное повреждение сосудов. Исследователи планируют проверить этот подход в более масштабных популяционных исследованиях.
Временной фактор имеет решающее значение
Вредное воздействие эритроцитов на сосуды проявляется только через несколько лет после диагностики диабета 2 типа, а не сразу
Эритроциты становятся разрушителями
Со временем красные кровяные тельца пациентов с диабетом приобретают способность напрямую нарушать и повреждать функцию кровеносных сосудов
МикроРНК-210 как ключевой игрок
Уровень молекулы микроРНК-210 в эритроцитах связан с их повреждающим действием; восстановление её уровня улучшает функцию сосудов
Потенциал для ранней диагностики
МикроРНК-210 предлагается в качестве биомаркера для выявления риска сердечно-сосудистых осложнений на ранней, доклинической стадии
Text generated using AI
