Какие научные вопросы были в ответных аргументах Янь Нина на критику
Профессор университета Цинхуа, биолог Янь Нин дал публичный ответ на сомнения в интернете относительно его исследований в области структурной биологии, прояснив фактическую роль криоэлектронной микроскопии и технологий искусственного интеллекта.
Short Summary
Биолог из Университета Цинхуа Янь Нин в своём посте в Weibo ответила на длительные критические замечания в свой адрес и в адрес области структурной биологии, опровергнув утверждения о том, что её работа — это всего лишь «рутинный труд» и «вода». Янь Нин подчёркивает, что криоэлектронная микроскопия, хотя и является мощным инструментом, используется только для ускорения исследований, а учёные всё ещё должны формулировать биологические вопросы. Хотя искусственный интеллект может помогать в прогнозировании структуры белков, на данный момент он не может заменить реальные эксперименты. Критика проистекает из неправильного понимания её методов научных исследований.
Структурная биология раскрывает структуру белков, закладывая основу для разработки лекарств. Критики считают, что работа Янь Нин зависит от дорогостоящего оборудования и лишена оригинальности, и полагают, что с развитием ИИ структурная биология станет ненужной. Янь Нин возражает, сравнивая криоэлектронную микроскопию с микроскопом, — это лишь один из исследовательских методов, а настоящая задача заключается в понимании биологических механизмов. Она приводит пример недавнего исследования своей группы, в котором с помощью криоэлектронной микроскопии из ила были обнаружены неизвестные полисахаридные волокна; ИИ не смог предсказать их из-за отсутствия данных, что доказывает его незаменимость. Янь Нин также разработала новый алгоритм для оптимизации применения ИИ, показывая, что технологии должны служить, а не заменять научное исследование.
Критика отражает недовольство неравномерным распределением научных ресурсов и острой конкуренцией. Дорогое оборудование для криоэлектронной микроскопии контролируется зарубежными брендами, что приводит к концентрации ресурсов в ведущих учреждениях и усугубляет эффект Матфея. Янь Нин предупреждает, что такое недовольство может перерасти в онлайн-насилие, наносящее вред исследователям. Она призывает к созданию рациональных систем, которые будут доступны большему числу научных работников, вместо необоснованной критики, и подчёркивает, что китайские учёные уже находятся на переднем крае мировой науки и должны совместно поддерживать научную среду.
Криоэлектронная микроскопия — это инструмент, а не замена
Янь Нин отмечает, что криоэлектронная микроскопия ускоряет ход исследований, но учёные по-прежнему должны формулировать биологические вопросы и не могут заменить оригинальное мышление
Прогнозирование структуры с помощью ИИ имеет ограничения
Например, обнаруженные неизвестные полисахаридные волокна ИИ не смог предсказать из-за отсутствия данных, что доказывает, что он не может полностью заменить реальные эксперименты
Критика связана с неравномерным распределением научных ресурсов
За критикой стоит недовольство высокой стоимостью оборудования и концентрацией ресурсов, а не чисто научные сомнения
Группа Янь Нин предложила новый исследовательский подход
С помощью CryoSeek активно исследовать неизвестные структуры в природе, демонстрируя передовые инновации в структурной биологии
Text generated using AI
