News

00:00
Новости науки
Новости науки
...
News
18:48, 20 Jan

Китайские исследователи разработали новый подход к оценке запаса хода для электромобилей

Учёные предложили модель для точного прогнозирования оставшегося пробега электромобиля в реальном времени, учитывающую множество факторов, включая стиль вождения и температуру

Chinese researchers design new driving range estimation approach for EVs
en.gmw.cn
en.gmw.cn

Short Summary

Китайские исследователи из Института химической физики в Даляне разработали новый метод оценки оставшегося запаса хода для электромобилей (EV). Метод использует данные реальной эксплуатации автомобилей для расчёта энергопотребления и состояния аккумулятора, что позволяет значительно повысить точность прогноза и снизить «тревогу запаса хода» у водителей.

Основная сложность точной оценки запаса хода заключается во взаимном влиянии множества факторов: стиля вождения, температуры окружающей среды и старения батареи. Учёные создали пошаговую модель энергопотребления на километр, которая интегрирует эти параметры и показывает, как именно каждый из них влияет на общий пробег. Валидация модели на легковых автомобилях и автобусах в различных городах Китая в течение трёх лет показала среднюю относительную погрешность прогноза менее 5,5%.

Разработка открывает возможности для оптимизации логистики автопарков, энергоэффективной эксплуатации и оценки остаточной стоимости электромобилей. Исследователи планируют расширить модель, адаптировав её к условиям экстремального холода и сложного рельефа, а также интегрировать с бортовыми системами управления батареями и облачными платформами для создания более безопасной и эффективной транспортной системы на новых источниках энергии.

Key Takeaways
Высокая точность прогноза

Модель показала среднюю относительную погрешность в прогнозировании запаса хода менее 5,5% на основе данных с общим пробегом более 300 000 км

Значительный потенциал оптимизации

Корректировка стиля вождения может увеличить запас хода более чем на 30% для легковых автомобилей и на 10% для автобусов

Комплексный учёт факторов

Метод учитывает ключевые переменные: поведение водителя, температуру окружающей среды и состояние здоровья (старение) аккумуляторной батареи

Практическое применение

Разработка применима для умной диспетчеризации автопарков, энергооптимальных операций и оценки остаточной стоимости электромобилей

Text generated using AI

прогнозирование, электромобили, энергопотребление, запас хода, аккумулятор, китайские исследования
1

Recommendations on the topic

Comments

Golos Nauki Logo
Home page
Support Project
Sections
Быстрый доступ
  • Author's interview
  • Video Abstracts
Sponsor
* is not an advertisement
Presentation
Information

    Phone: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Sign Up
    Новости наукиNews Feed
    Other News