Китайские ученые раскрыли генетический механизм восстановления популяции хайнаньского гиббона
Исследование показало, что восстановление популяции связано не только с мерами охраны, но и с уникальным генетическим наследием вида, включающим древние линии и высокую рекомбинацию
Short Summary
Китайские ученые из Института зоологии КАН выявили ключевые генетические факторы, позволившие хайнаньскому гиббону восстановить популяцию с 13 особей в 2003 году до 42 в 2024 году. Исследование, основанное на строгом анализе геномов из образцов фекалий, опубликовано в журнале «Научные достижения».
Анализ показал, что восстановление стало возможным благодаря двум эволюционным особенностям: «генетическому наследию» от древнего роста популяции тысячелетия назад, которое смягчило последствия ледникового периода, и высокому уровню локальной рекомбинации в геноме, снижающему накопление вредных мутаций. Кроме того, обнаружены две древние генетические линии, естественная гибридизация между которыми уменьшает инбридинг и повышает генетическое разнообразие.
Полученные результаты подчеркивают важность учета генетической истории и особенностей вида при планировании мер по сохранению исчезающих видов. Понимание этих внутренних механизмов может помочь в разработке более эффективных стратегий защиты и для других видов, находящихся на грани исчезновения.
Генетическое наследие смягчило последствия «эффекта бутылочного горлышка»
Древний рост популяции тысячелетия назад создал генетический буфер, который помог виду пережить сокращение численности в ледниковый период и позднее
Высокая локальная рекомбинация снижает генетический груз
Эта особенность генома гиббона помогает уменьшать накопление вредных мутаций и сохранять полезные генетические варианты
Обнаружены две древние гибридизирующие линии
Естественное скрещивание между этими линиями снижает инбридинг, увеличивает генетическое разнообразие и потенциал роста популяции
Восстановление — результат симбиоза охраны и генетики
Успех объясняется сочетанием многолетних мер защиты и внутренних генетических адаптаций вида, а не только внешними усилиями
Text generated using AI
