News

00:00
Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онлайн-версия)
Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онла...
...
News
09:03, 28 Mar

«Красный дом Циюань»: представлена вертикальная большая модель ИИ в области акушерства и гинекологии

Больница акушерства и гинекологии при Фуданьском университете совместно с Alibaba Cloud разработали специализированную ИИ-модель для медицины, интегрирующую миллионы клинических случаев и экспертные знания

科学网—“红房子·启元”AI妇产科垂直大模型发布
medical.sciencenet
medical.sciencenet.cn

Short Summary

Больница акушерства и гинекологии «Красный дом» при Фуданьском университете совместно с Alibaba Cloud представили вертикальную большую модель искусственного интеллекта «Красный дом·Циюань», предназначенную для акушерства и гинекологии. Модель призвана решить ключевые отраслевые проблемы, такие как разрозненность приложений ИИ, отсутствие единых стандартов данных и недостаточная профессиональная глубина, что позволит перейти от «точечного» к «системному» интеллекту в медицинской практике.

Модель построена на отечественной базе, использующей гетерогенные вычислительные мощности и фреймворк Tongyi Qianwen, что обеспечивает многомодальное понимание и рассуждение при строгом контроле безопасности медицинских данных. Её ядром является слой знаний, объединяющий миллионы клинических случаев, тысячи руководств, консенсусов и внутренних учебных материалов, что позволяет модели глубоко усвоить диагностические пути, правила контроля качества и клиническое мышление опытных врачей больницы «Красный дом».

На основе этой модели уже создан и зарегистрирован в Шанхае (первый в сфере медицинских услуг) ИИ-ассистент для пациентов «Сяохун». Модель ляжет в основу экосистемы ИИ для интеллектуального управления, обслуживания и лечения, включая такие приложения, как система точных консультаций по наследственным гинекологическим опухолям, инструменты для оценки психического здоровья беременных и система подбора доноров спермы по лицу. Она также предоставит интерфейсы для научно-исследовательских институтов и предприятий.

Key Takeaways
Решение отраслевых проблем

Модель разработана для преодоления фрагментарности, разрозненности данных и недостаточной экспертизы в существующих медицинских ИИ-приложениях

Надёжная технологическая база

Построена на отечественной платформе с использованием гетерогенных вычислений и Tongyi Qianwen, что гарантирует безопасность данных и многомодальные возможности

Глубокие экспертные знания

Интегрирует миллионы клинических случаев и тысячи профессиональных документов, кодируя клиническое мышление ведущих специалистов

Широкий спектр применения

Уже используются в конкретных приложениях (ИИ-ассистент), а архитектура позволяет внедрять решения в больницы, научные центры и коммерческие организации

Text generated using AI

Искусственный интеллект в медицине, Акушерство и гинекология, Вертикальная большая модель, Alibaba Cloud, Клинические данные, Медицинская информационная система
1

Recommendations on the topic

Comments

Golos Nauki Logo
Home page
Support Project
Sections
Быстрый доступ
  • Author's interview
  • Video Abstracts
Sponsor
* is not an advertisement
Presentation
Information

    Phone: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Sign Up
    Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онлайн-версия)News Feed
    Other News