News

00:00
Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онлайн-версия)
Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онла...
...
News
07:27, 6 Dec

Ли Янь: Устойчивость и доступность данных являются ключевыми вопросами

Эксперт подчеркивает, что в эпоху цифровизации обеспечение устойчивости и обмена данными крупных когортных исследований становится критически важным для их будущего развития и повышения научной ценности

Short Summary

По словам эксперта Ли Яня, крупные когортные исследования населения достигли значительных масштабов по всему миру. Международные проекты, такие как UK Biobank и European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition, накопили богатый опыт. Хотя китайские крупные когортные проекты начались относительно позже, благодаря тщательному дизайну и высококачественному наблюдению были созданы репрезентативные когорты населения, заложившие прочную основу для изучения хронических заболеваний с китайской спецификой. Многие внутренние когорты заполнили пробелы в знаниях о причинах хронических заболеваний среди китайского населения, предоставили локальные доказательства для обновления политик и руководств и продвинули точную медицину Китая на международный уровень.

Текущая исследовательская парадигма углубляется от анализа традиционных факторов воздействия к интеграции мультиомики. Новая модель, сочетающая традиционные эпидемиологические обследования с высокопроизводительными омиксными технологиями, предоставляет свежий взгляд на раскрытие молекулярных механизмов развития заболеваний. Многие крупные когортные проекты проводят масштабное полногеномное секвенирование с целью построения уникальной карты генетических вариаций китайского населения; такие проекты, как China Kadoorie Biobank (CKB) и China National Biobank, также активно продвигают создание многомерных омиксных облачных платформ, стремясь анализировать биологическую основу сложных заболеваний на уровнях генома, протеома и других. Эта стратегия интеграции мультиомики не только помогает обнаруживать новые биомаркеры, но и глубоко раскрывает сложные сети взаимодействия генов и окружающей среды.

С наступлением эпохи цифровизации обеспечение устойчивости и доступности данных становится ключевым вопросом для будущего развития крупных когорт. При строгом соблюдении этических норм и защиты конфиденциальности создание эффективных и безопасных механизмов обмена данными значительно повысит научную ценность и социальную пользу когортных исследований. В перспективе крупные когортные исследования населения продолжат играть важную роль в профилактике и контроле хронических заболеваний, здоровом старении, точной медицине и других областях. Благодаря междисциплинарному сотрудничеству, технологическим инновациям и интеграции ресурсов эти исследования предоставят более мощную научную основу для совершенствования политики здравоохранения и оптимизации клинической практики, в конечном итоге внося вклад в достижение цели всеобщего здоровья.

Key Takeaways
Развитие китайских когорт

Китайские крупные когортные исследования, хотя и начались позже, создали репрезентативные когорты, заполнив пробелы в этиологии хронических заболеваний среди китайского населения и предоставив местные доказательства для политики

Сдвиг парадигмы к мультиомике

Исследования переходят от анализа традиционных факторов воздействия к интеграции мультиомики (геномика, протеомика и др.), что позволяет глубже понять молекулярные механизмы заболеваний и взаимодействие генов и среды

Ключевая роль обмена данными

В цифровую эпоху обеспечение устойчивости данных и создание эффективных, безопасных механизмов их обмена при соблюдении этики и приватности становится критически важным для будущей ценности когортных исследований

Перспективная роль в здравоохранении

Крупные когортные исследования продолжат вносить важный вклад в профилактику хронических заболеваний, здоровое старение и точную медицину, обеспечивая научную основу для политики и клинической практики

Text generated using AI

Источник: 

Журнал медицинских наук
мультиомика, точная медицина, хронические заболевания, когортные исследования, обмен данными, устойчивость данных
1

Recommendations on the topic

Comments

Golos Nauki Logo
Home page
Support Project
Sections
Быстрый доступ
  • Author's interview
  • Video Abstracts
Sponsor
* is not an advertisement
Presentation
Information

    Phone: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Sign Up
    Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онлайн-версия)News Feed
    Other News