Люй Хань: Переход от «больших данных» к «большим данным» — это вызов новой эпохи

Люй Хань отмечает, что основное противоречие в клинических исследованиях претерпело фундаментальные изменения: сейчас вопрос стоит не в том, «есть ли данные», а в том, «можно ли эти данные использовать и можно ли на них положиться». Таким образом, переход от просто «большого объёма данных» («данных больших») к настоящим «большим данным» («big data») означает, что область клинических исследований преодолела начальную стадию дефицита данных. В этом контексте важность контроля качества данных возросла до беспрецедентного уровня.

Создание и строгое соблюдение системы контроля качества данных, обеспечивающей их подлинность, точность, полноту, согласованность и своевременность, стало ключевой предпосылкой и фундаментальной гарантией надёжности клинических результатов исследований и эффективной трансляции выводов. Наличие высококачественных клинических или исследовательских наборов данных приносит многомерную и глубокую пользу. На практике они закладывают прочную основу для персонализированной медицины, помогая врачам более точно выявлять характеристики заболеваний, осуществлять раннее предупреждение рисков, улучшать прогнозы пациентов и рационально распределять медицинские ресурсы.

В области научных инноваций высококачественные данные являются основным двигателем прорывов в медицинской науке, предоставляя беспрецедентные возможности для изучения сложных механизмов болезней, открытия новых биомаркеров, мишеней для лекарств и методов лечения. Они также способствуют глубокой интеграции фундаментальных и клинических исследований, образуя благоприятный цикл «от клиники к фундаментальной науке и обратно», что значительно сокращает циклы разработки новых лекарств и методов. Необходимо твёрдо придерживаться контроля качества данных как жизненно важной линии, чтобы «большие данные» действительно стали мощным двигателем клинических инноваций и улучшения медицинских услуг.