MIT нашел следы потерянного мира глубоко внутри планеты Земля
Исследователи обнаружили химические отпечатки древней "прото-Земли" в породах мантии, указывающие на сохранение материала, пережившего катастрофическое столкновение 4,5 миллиарда лет назад
Короткое резюме
Ученые из MIT и сотрудничающих учреждений обнаружили исключительно редкие следы "прото-Земли" - древнего предшественника нашей планеты, существовавшего около 4,5 миллиардов лет назад. Исследование выявило уникальный химический сигнал в виде дефицита изотопа калия-40 в древних породах из Гренландии, Канады и Гавайев, который не может быть объяснен последующими геологическими процессами или метеоритными воздействиями.
Открытие было сделано путем точного измерения изотопных соотношений калия в образцах пород мантии с использованием масс-спектрометрии. Исследователи провели компьютерное моделирование, которое показало, что наблюдаемый дефицит калия-40 соответствует первоначальному составу прото-Земли до гигантского столкновения с телом размером с Марс. Этот изотопный сигнал служит химическим "отпечатком пальца" материала, пережившего катастрофическое формирование планеты.
Открытие бросает вызов представлению о том, что все следы первоначальной Земли были уничтожены в результате космических столкновений, и предполагает, что строительные блоки нашей планеты отличаются от известных метеоритов. Это открывает новые возможности для реконструкции древнейших этапов формирования Земли и понимания происхождения солнечной системы.
Первый прямой признак прото-Земли
Обнаружены химические следы материала, существовавшего до гигантского столкновения 4,5 миллиарда лет назад
Уникальный изотопный сигнал
Дефицит калия-40 в древних мантийных породах служит химическим маркером первоначального состава Земли
Сохранение древнего материала
Части прото-Земли пережили катастрофическое формирование планеты и сохранились в глубокой мантии
Неполнота метеоритной летописи
Строительные блоки Земли отличаются от всех известных метеоритов, указывая на пробелы в понимании формирования солнечной системы
Текст сгенерирован с использованием ИИ