News

00:00
Со страниц China Science Daily
Со страниц China Science Daily
...
News
15:34, 1 Feb

Многопользовательский метод взаимодействия и инновационная система реабилитации способствуют развитию реабилитационных роботов

Исследовательская группа из Южного университета науки и технологий разработала новые методы управления для многопользовательских тактильных систем и интеллектуальных реабилитационных роботов, опубликовав результаты в ведущем журнале

news.sciencenet.cn

Short Summary

Исследователи из Южного университета науки и технологий представили два значимых достижения в области реабилитационной робототехники, опубликованные в журнале «Транзакции IEEE по робототехнике». Первое касается создания масштабируемой и стабильной системы для многопользовательского тактильного взаимодействия, а второе — разработки адаптивного метода управления для роботов, помогающих в реабилитации голеностопного сустава.

Ключевым нововведением для многопользовательских систем стала концепция «Индивидуальной интерактивной среды» (IIE), которая изолирует факторы, нарушающие стабильность системы, вызванные активным поведением пользователей. Это позволило разработать новый «контроллер с расширенным запасом энергии», который поддерживает стабильность, не жертвуя точностью тактильной обратной связи. Для реабилитации голеностопа был создан двухуровневый метод имитационного обучения, позволяющий роботу не только копировать движения врача, но и адаптировать стратегию в реальном времени, подобно специалисту.

Эксперименты подтвердили, что новая многопользовательская система обеспечивает более высокую повторяемость задач и точность тактильного рендеринга по сравнению с существующими методами. Эти разработки закладывают теоретическую и техническую основу для будущего развития удалённой совместной работы, совместного обучения и клинического внедрения персонализированных интеллектуальных реабилитационных устройств.

Key Takeaways
Концепция IIE для стабильности

Предложенная «Индивидуальная интерактивная среда» изолирует дестабилизирующие факторы от активного поведения пользователей, обеспечивая масштабируемость и надёжность многопользовательских тактильных систем

Контроллер с расширенным запасом энергии

Новый контроллер с механизмами регулирования мощности и переменного усиления поддерживает стабильность системы, одновременно сохраняя высокую точность тактильного рендеринга

Имитационное обучение для реабилитации

Двухуровневая система имитационного обучения позволяет реабилитационным роботам не просто повторять движения врача, но и адаптировать стратегию на основе обратной связи, подобно человеческому специалисту

Практическое подтверждение эффективности

Эксперименты показали, что разработанная многопользовательская система превосходит существующие аналоги по повторяемости задач и точности тактильной обратной связи в условиях активного взаимодействия

Text generated using AI

реабилитационная робототехника, многопользовательское взаимодействие, тактильная обратная связь, имитационное обучение, адаптивное управление, стабильность системы
1

Recommendations on the topic

Comments

Golos Nauki Logo
Home page
Support Project
Sections
Быстрый доступ
  • Author's interview
  • Video Abstracts
Sponsor
* is not an advertisement
Presentation
Information

    Phone: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Sign Up
    Со страниц China Science DailyNews Feed
    Other News