Муха возрастом 151 миллион лет только что изменила наши представления об эволюции
Обнаружение ископаемой хирономиды в Австралии с пресноводными адаптациями, ранее считавшимися исключительно морскими, указывает на гондванское происхождение семейства и пересматривает биогеографические модели
Короткое резюме
Международная группа исследователей обнаружила в Австралии ископаемые останки ранее неизвестного вида комаров-звонцов возрастом 151 миллион лет, что представляет собой древнейшего известного представителя семейства хирономид в Южном полушарии. Вид Telmatomyia talbragarica демонстрирует наличие терминального диска — структуры для прикрепления к камням, которая до сих пор документировалась только у морских организмов, несмотря на то, что среда обитания была пресноводной.
Открытие, сделанное в рыбных отложениях Талбрагар в Новом Южном Уэльсе, бросает вызов предыдущим теориям о северном происхождении подсемейства подономин. Находка предоставляет убедительные доказательства того, что эта группа, вероятно, возникла в Гондване до глобального распространения, что подтверждает классическую теорию викарности, связанную с распадом суперконтинента.
Анализ шести окаменелых образцов, включая куколки и появляющихся взрослых особей, в сочетании с геномными данными, поможет определить механизмы расселения этих насекомых после распада Гондваны. Это открытие подчёркивает систематическую ошибку в сторону изучения ископаемых Северного полушария и имеет значение для понимания формирования современного биоразнообразия.
Древнейшая хирономида Южного полушария
Обнаружен самый старый известный представитель семейства хирономид в Южном полушарии возрастом 151 млн лет
Неожиданная пресноводная адаптация
Терминальный диск, ранее считавшийся исключительно морской адаптацией, найден у пресноводного вида
Гондванское происхождение
Находка подтверждает теорию о южном происхождении подсемейства подономин, а не лавразийском
Феномен викарности
Распространение видов соответствует классической модели разделения популяций при распаде Гондваны
Текст сгенерирован с использованием ИИ