Новое сканирование позволяет ученым видеть внутри человеческого тела в 3D-цвете
Исследователи из Калтеха и USC разработали гибридную систему визуализации, объединяющую ультразвук и фотоакустические технологии для создания быстрых и детальных 3D-изображений без радиации или контрастных веществ
Short Summary
Ученые из California Institute of Technology и University of Southern California представили революционный метод медицинской визуализации RUS-PAT, который генерирует цветные 3D-изображения, одновременно показывающие структуру мягких тканей и активность кровеносных сосудов. Система работает быстро, не использует ионизирующее излучение или контрастные вещества и уже протестирована на людях.
Новая технология объединяет два подхода: стандартное ультразвуковое исследование, которое показывает форму тканей, и фотоакустическую томографию, где лазерный свет, поглощаемый молекулами, генерирует звуковые волны, позволяющие видеть кровеносные сосуды и кровоток в оптическом цвете. Ключевым прорывом стала разработка упрощенной системы с малым количеством дугообразных детекторов, которые вращаются вокруг центральной точки, эффективно имитируя полный полусферический детектор.
Метод имеет широкие клинические перспективы: улучшение визуализации рака молочной железы с определением биологической активности опухоли, мониторинг повреждения нервов при диабете и новые возможности для исследований мозга. Система уже сканирует ткани на глубине до 4 см менее чем за минуту и находится на ранних стадиях внедрения в клиническую практику.
Гибридная технология визуализации
RUS-PAT объединяет ультразвуковую томографию (RUST) и фотоакустическую томографию (PAT) для получения комплексных 3D-изображений
Безопасность и скорость
Метод не требует ионизирующего излучения, контрастных веществ, работает менее минуты и уже протестирован на людях
Упрощенная и доступная конструкция
Система использует небольшое количество вращающихся дугообразных детекторов вместо множества преобразователей, что снижает сложность и стоимость
Широкий клинический потенциал
Технология применима для визуализации рака, мониторинга диабетической нейропатии и исследований мозга, показывая одновременно структуру и функцию
Text generated using AI
