Пань Чэньвэй: Профилактика близорукости должна перейти от единичного вмешательства к системной профилактике
Китайский исследователь предлагает сместить фокус борьбы с близорукостью у детей с контроля поведения на оптимизацию визуальной среды, используя такие новые метрики, как пространственная частота и равномерность рефракции
Скриншот страницы газеты
Short Summary
Профессор Пань Чэньвэй из Сучжоуского университета выступает за смену парадигмы в борьбе с эпидемией близорукости среди детей и подростков в Китае, где общий уровень заболевания достиг 52.7%. Он предлагает перейти от трудноосуществимых поведенческих вмешательств (ограничение экранного времени) к созданию здоровой визуальной среды, которая обеспечивала бы «пассивную» профилактику.
Исследования команды Паня выявили ключевые факторы среды: спектр и интенсивность света, а также новая метрика — «пространственная частота» (детализация окружения). Они разработали метод её количественной оценки и доказали связь с прогрессированием близорукости. На основе этого создана система мониторинга и автоматической коррекции пространственной частоты (например, в умных лампах). Также команда исследует «равномерность рефракции среды» и использует виртуальную реальность для моделирования световых условий в классах.
Целью является построение персонализированной системы профилактики, объединяющей данные о визуальной среде, генетике и искусственный интеллект. Основные вызовы на пути — стандартизация технологий, междисциплинарное сотрудничество и массовое внедрение недорогих решений в школы и дома. Работа ведётся в рамках национальной стратегии «Здоровый Китай» и направлена на создание глобально применимых решений.
Новый фокус
Визуальная среда: Профилактика должна сместиться с контроля поведения на оптимизацию физических параметров окружения (свет, текстуры), что обеспечивает «пассивный» защитный эффект
Ключевая метрика — пространственная частота
Доказано, что среда с низкой детализацией («скудной текстурой») способствует близорукости. Разработан метод её измерения и система автоматической коррекции
Инновационные технологии оценки
Для исследований используются VR-моделирование (моделирование с помощью виртуальной реальности) классных комнат и система оценки «равномерности рефракции среды» с помощью камер Kinect (камер компании Microsoft для захвата движения и распознавания жестов) и анализа изображений
Путь к персонализированной профилактике
Будущее — за комплексной системой «среда-ген-ИИ» для динамической оценки риска и индивидуальных вмешательств
Text generated using AI
Источник:
Журнал медицинских наук
